今天我們來討論一下圖像處理技術到底在幹啥。
圖像處理技術應用廣泛，以我們每天所使用的手機爲例，拍照功能先是涉及圖像的採集，再就是美顏功能。圖像的採集中，圖像處理技術需要將一張RAW格式的圖像處理成爲人眼可以正常觀看的圖像，美顏功能對這張圖像做後期處理，加入各種特效，例如美白、降噪和瘦臉等功能，它已經成爲廣大拍照愛好者的貼心助手。
圖像處理技術的另一個重要應用是在機器視覺方面。維基百科對於機器視覺的定義爲：
Computer vision is an interdisciplinary field that deals with how computers can be made to gain high-level understanding from digital images or videos. From the perspective of engineering, it seeks to automate tasks that the human visual system can do. (來源：https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_vision)
翻譯過來：機器視覺是一個跨學科的領域，它試圖解決如何讓計算機更高維度地理解數字圖像或視頻。從工程學角度來看，機器視覺着力賦予機器自動執行人類視覺系統所能做的工作的能力。(翻譯的不好請見諒)
這個定義太過學術化了，簡單來說，機器視覺要達到的目的是：讓機器像人類的眼睛一樣來做事情。看懂這個定義，並沒有什麼實際的指導意義，畢竟我們還是不知道怎麼去學習圖像處理啊！困難依然存在，但是彆着急，這只是第一步，接下來，我們再去了解一下機器視覺的運作過程，就能得到一些啓發。維基百科對於機器視覺的進一步解釋如下：
Computer vision tasks include methods for acquiring, processing, analyzing and understanding digital images.
翻譯過來：機器視覺的運作包括獲取、處理、分析和理解數字圖像。