SQL Server2005雜談（5）：將聚合記錄集逆時針和順時針旋轉90度（行列互換）

在輸出統計結果時可能需要將列變成行，而將聚合結果（如count、sum）作爲記錄的第一行，先看如下的SQL語句：

declare @t table(name varchar(20))
insert @t
select 'abc' union all
select 'xxx' union all
select 'xxx' union all
select 'ttt'

select * from @t

    在執行上面的SQL語句後，會輸出如圖1所示的記錄集。

上圖顯示的是一個普通的記錄集，如果要統計name字段的每個值的重複數，需要進行分組，如下面的SQL如示：

select count(name) as c ,name  from @t group by name 

    執行上面的SQL語句後的查詢結果如圖2所示。

如果我們有一個需求，需要如圖3所示的聚合結果。

從圖3可以看出，查詢結果正好是圖2的結果逆時針旋轉90度，也就是說，name列的值變成了列名，而c列的值變成了第一行的記錄。圖2所示的c和name字段消失了。

    當然，要達到這個結果並不困難，看如下的SQL語句：

select (select count(name) from @t where name='abc') as abc, 
       (select count(name) from @t where name='ttt') as xxx,
       (select count(name) from @t where name='xxx') as ttt

    上面的SQL語句會出輸出如圖3的查詢結果。但這裏有個問題，上面的SQL語句是枚舉了name列所有可能的值，在本例中只有三個值（'abc'，'ttt'，'xxx'），這非常好枚舉，但如果有很多值，SQL語句會變得非常長，非常不利於編寫。當然，可以通過編程的方式自動生成，但最終結果仍然會生成很長的SQL語句。
    爲了解決這個問題，在SQL Server2005中提供了一個pivot函數，該函數可以很容易地輸出如圖3所示的記錄集，如下面的SQL語句所示：

select * from @t pivot(count(name) for name in([abc] ,[ttt],[xxx]))

    在執行上面的SQL語句同樣可以獲得圖3所示的查詢結果。實際上，pivot函數也起到了分組的作用。在使用pivot函數時應注意如下幾點：

1. pivot函數需要指定聚合函數，如count、sum等，for關鍵字和聚合函數都要使用需要聚合的字段名，在本例中是name。

2. in關鍵字負責指定每組需要聚合的值，用[...]將這些值括起來。實際上，這些值也相當於我們第一種聚合方法中的where條件，例如，where name='abc'、where name='ttt'，當然，這些值也是輸出記錄集的列名。

3. 在最後要爲pivot函數起一個別名。

    雖然當要聚合的值很多時（或不確定），也需要動態生成SQL語句，但使用pivot函數的SQL語句卻短很多。

    如果我們還有一個需求，要將圖3的結果變成圖2的結果，也就是順時針旋轉90度，仍然以c和name作爲字段名。也許方法很多，但SQL Server2005提供了一個unpivot函數，該函數是pivot函數的逆過程。也就是將記錄集順時針旋轉90度，先看下面的SQL語句：

declare @t table(name varchar(20))
insert @t
select 'abc' union all
select 'xxx' union all
select 'xxx' union all
select 'ttt'
;
with tt as(
select * from @t pivot(count(name) for name in([abc] ,[ttt],[xxx])) p)
select * from tt

    上面的SQL語句將輸出如圖3所示的結果。如果將最後一條SQL語句（select * from tt)換成如下的SQL語句，將輸出如圖2所示的結果。

select * from tt  unpivot([c] for name in([abc] ,[xxx],[ttt])) p

    要注意的是，[c]中的c表示聚合結果列的字段名，name表示要聚合列的字段名，這兩個值可以是任意滿足字段名命名規則的字符串， [abc] ,[xxx],[ttt]分別是圖3所示的記錄集的字段名，這些值必須一致。執行下面的SQL語句將獲得圖4的輸出結果。

select * from tt  unpivot([統計值] for 統計名 in([abc] ,[xxx],[ttt])) p

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