在人工智能領域，谷歌和Facebook正在進行着一場比賽，而用人工智能戰勝職業圍棋選手，被視爲這場比賽的第一局。
1月28日，《自然》雜誌以封面論文形式宣佈Google DeepMind公司的人工智能程序 AlphaGo以5:0的比分戰勝歐洲圍棋冠軍樊麾。
谷歌先勝一局。
“人工智能”概念自誕生起一直爭議不斷，但人類依舊在發展人工智能的道路上尋求不斷地突破，在各種棋類遊戲中戰勝人類被視爲人工智能“智商”的測試方式。
1997年人工智能第一次打敗人類國際象棋選手，2006年後再無人類戰勝過最頂尖的人工智能國際象棋選手。
而圍棋成爲了科技大拿們攻堅的下一個城堡——它是典型的人工智能命題，極其困難而充滿着吸引力。
1990年×××始，就出現瞭如“手談”（中國陳志行教授開發）、“Gun Go”（開源軟件組織GNU開發）爲代表的計算機圍棋程序，但這批程序的棋力尚不及人類業餘選手初段。
21世紀，以“蒙特卡洛樹搜索”爲全新思路的新程序開始在9×9的“小棋盤”實現突破，其中以法國的“MoGo”和“CrazyStone”爲代表，棋力基本達到人類職業選手水平。
隨着新程序的思路不斷改進，“CrazyStone”和日本的“Zen”在真正的圍棋比賽上已經能在人類職業棋手讓子的前提下贏得盤面。
近年來，隨着Google與Facebook這樣具有強大研發實力的科技大公司的加入，計算機圍棋界更加風起雲涌。經過《自然》雜誌的介紹，公衆已經熟知“AlphaGo”。相比Google此時的風光，也在開發人工智能以戰勝人類棋手的Facebook心裏可不是好滋味。
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