過去這幾年對於搜索引擎營銷者來說是激動人心的（或者說有些駭人，如果你不那麼能夠接受變化的話）。谷歌引入了一系列新技術和系統來優化其已非常出色的搜索算法，它的競爭者如必應，蘋果，微軟，甚至是Facebook也引進或升級了對應的系統來優化它們的用戶搜索體驗。
而這些優化的核心目標則是解決計算機與人工智能歷史上最困難的問題之一：對自然語言的獲取與理解。雖然機器非常擅長程序性和邏輯性的任務（如解數學方程或識別物體數據特徵），但是它們難以辨析那些僅有母語使用者才能憑直覺感受到的微妙差異。舉個例子，對我們來說「最近的漢堡店在哪裏」和「我想吃漢堡」兩句話傳達了相似的意圖，但是對於基本的機器而言，兩者差距甚大：第一句話是對特定信息的檢索，與說話者的想法無關；第二句話傳達了一個明確的慾望，與信息索取無關。過去幾年中，谷歌致力於打破不同語言間的隔閡並且解決其機器算法所面臨的問題。但是這一努力的終極目標是什麼呢：谷歌是否想要完全地理解人類思維所傳達的意圖和微妙語義呢？或者說這只是其技術發展中的一次探索？
機器學習與語義搜索 谷歌的終極武器是什麼？
語義搜索的根源和蜂鳥算法
2013年，伴隨着蜂鳥更新（Hummingbird update）的引入，語義搜索（Semantic Search）這一概念第一次進入人們的視野。此前，谷歌通過確定搜索查詢語句的關鍵詞來檢索出相應的網頁。就上述漢堡店的例子來說，谷歌會得到「漢堡」這個關鍵詞，並返回頻繁提到該關鍵詞的網頁——但這一方法不能真正捕捉用戶的意圖，它無法區分用戶是想搜索「漢堡店」還是「如何自制漢堡」。儘管還需完善，基於用戶意圖辨析的蜂鳥算法（Hummingbird）能夠捕捉到用戶意圖的關鍵因素並且「理解」頁面的內容，而不再拘泥於頁面所包含的關鍵詞。
個人數字助理和語音搜索
個人數字助理，包括谷歌Now和Siri等，需要更高水準的語義理解。目前出現了一些新的障礙，包括將口頭語句翻譯成輸入文本，找到合適的搜索方式，並且以一種可理解的方式進行回覆。儘管在本質上，搜索結果的獲取依然還是依靠谷歌的標準搜索算法，但人工智能算法不斷改進，這些技術已經進步到了我們今天所能看到的水平。首要的動機是讓搜索變得更易用，但第二個動機卻是要改變用戶習慣：語音搜索需要使用對話輸入和上下文提示，比起傳統的基於關鍵詞的輸入，這需要更加強大、更相關的結果。
智搜（Giiso）信息技術成立於2013年，是國內首家專注於資訊智能處理技術研發及寫作機器人核心軟件開發和運營的高科技企業。公司成立之初，就獲得了天使輪投資，並在2015年8月獲得了金沙江創投500萬美元pre-A輪投資。
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