人工智能將毀滅人類?想法過於誇張卻需謹慎對待

據國外媒體報道,隨着人工智能的不斷髮展,人們開始擔憂人工智能或將令人類滅亡。不過,科學家認爲人工智能無法具備與人類智能的對等性,但同時表示在人工智能的發明和應用問題上,應該持負責謹慎態度,並且應該致力於研究針對人工智能危險性的防範措施。

好萊塢大片中彰顯的人工智能,令人們開始擔憂人類未來會被更智能的機器人所統治,甚或消滅。而史蒂芬-霍金有關人工智能或使人類滅亡的論斷,以及企業巨鱷埃隆-馬斯克關於“創造人工智能就像召喚魔鬼”的言論,無疑令人類對人工智能的擔憂雪上加霜。這麼說來,難道人類註定無法避免被計算機所征服?

有關人工智能話題這個熱門話題,我們有必要進行一次深入探討,瞭解人工智能的優劣勢。首先,人工智能已是我們生活的一部分。谷歌搜索背後運用的計算,或者快速瀏覽亞馬遜網站,計算機軟件一直在學習如何快速有效地作出反應。在人們眼中,這種程度的人工智能“侷限大”且“能力弱”,因爲它只能在發明者給定的框架內運作。相比之下,“侷限小”或者“能力強”的人工智能意味着,果斷執行違背發明者意願的任務,這種人工智能不會“思考”,但是能夠臨場發揮。然而,目前還不存在這種意義上的人工智能,因爲在模擬人腦運作或從零開始構築自主處理能力方面還困難重重,更不用說創造一個擁有自我意識和思想的機器人。

爲了真實探究人工智能現狀,記者參觀了美國宇航局位於加利福尼亞州帕薩迪那的噴氣推進實驗室,觀看工程師研製全球最智能機器人的過程。他們對記者提出的有關人類會被機器人軍隊接管的想法付之一笑。類人猿機器人RonoSimian的項目負責人佈雷特-肯尼迪表示:“我從不擔心智能機器人。”類人猿機器人RonoSimian屬於令人類擔憂的機器人版本,它看上去很像一隻機器猴子,藉助衆多輪子可以變換不同姿勢,如站立、爬行,或者打滾。RonoSimian的設計初衷是,趕赴人類難以進入的危險災害區,如倒塌的建築物或者被毀的核反應堆執行任務。它身上裝載有兩臺計算機,一臺用來控制身體中的傳感器,一臺用來控制身體活動。執行任務時,RonoSimian可以執行諸多任務,如駕駛汽車,關閉巨型閥門,它在美國國防部最近舉辦的機器人挑戰賽中榮獲第五名。

然而,RonoSimian的實際智力非常簡單。機器的確需要給定詳細參數,才能準確執行各類任務。布雷迪-肯尼迪身邊每天都圍繞着機器人,他表示:“在可以預見的未來,我不擔心也不指望機器人會跟人類一樣智能。我擁有一手資料,知道指令機器人執行各種任務絕非易事。”同樣,英國人工智能領域的領軍人物,布里斯托機器人實驗室的阿蘭-溫菲爾德教授也表示支持這一觀點。溫菲爾德教授表示:“我一直認爲完全沒有必要擔心,有關未來超級智能機器人會接管人類統治地球的論點實在是過於誇張。”

不過,溫菲爾德教授承認,人類應該謹慎對待人工智能的發明和應用。在全球1000位簽署呼籲“禁止在武器中應用人工智能”的科學家和工程師中,他是其中之一。他指出:“機器人和智能系統的研究開發,必須遵循極高的安全標準,因爲我們需要安全的洗衣機、汽車和飛機。”然而,誰也無法預料未來的科技進步節奏,因爲誰也無法保證全球每一個角落的每一位科學家都能持同樣負責謹慎的態度。因此,在人工智能研發領域,的確存在不安定因素。

人工智能安全與否的一個至關重要里程碑就是人機對等,即“人工普通智能”。科學家正在努力研究評估,機器人何時會與人類一樣擁有對等智能,以及這種對等對人類來說有何意義。牛津大學人類未來研究院院長尼克-博斯特羅姆教授,在新書《超級智能》中對未來人工智能繼續發展所帶來的潛在風險,表示了深深的擔憂,並對此發出了警告。他援引了人工智能領域一些專家的最新調查成果。一項調查顯示,有50%的可能計算機將在2050年具備相當人類水平的智能;另一項調查顯示,有90%的可能在2075年機器人將具備與人類對等的智能。尼克-博斯特羅姆教授稱,自己是一個不折不扣的人工智能支持者,因爲藉助人工智能可以應對氣候變化、能源與新葯物等問題。

然而,博斯特羅姆教授指出:“你不能把人工智能簡單看作是一個很酷的工具,或者提高公司底線的小玩意兒。人工智能的確改變了人類的基本遊戲規則,它是人類智能的最後一項發明,同時開啓了機器人智能的新時代。”他假想了一幅畫面,一個好奇的孩子拾起了一個沒有引爆的×××,並且完全沒有意識到危險性。他表示:“也許這一天還爲期很遠,但是我們真的像一個天真懵懂的孩子,完全沒有意識到我們目前創造的機器人的力量——這就是我們作爲一個物種所處的現狀。”博斯特羅姆教授目前的研究項目得到了埃隆-馬斯克的資金贊助,旨在探尋研究一種確保安全的共享方法。

斯坦福大學教授傑瑞-卡普蘭在新書《人類不需要申請工作》中表示,機器人還可能有另一種隱蔽的接管形式,隨着我們習慣信任這些智能系統,依賴它們進行交通、交友、定製新聞、保護財產、監控環境、培育和準備食材、教育孩子,以及關愛長輩,最後必定會有某些風險。問題的關鍵在於,我們能否及時有效地找到足夠的安全防護措施。

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