商務智能（Business Intelligence，簡稱BI）是國內外企業界和IT界廣泛關注的一個研究方向。它將先進的信息技術應用到企業的生產、經營和管理中去，使現有的企業信息庫能夠爲企業發展和市場競爭提供有效的決策參考，進而提高企業效率，降低運營成本，挖掘潛在商機，並開發出更具競爭力的個性化產品及服務，提高企業的市場競爭力。
但是隨着互聯網的發展以及企業信息化進程的迅速推進，企業內部業務寬帶數據急劇增長，使得傳統引的數據處理能力顯得力不從心，其自身具有的一定程度上的封閉性以及帶來的一系列問題也凸顯出來。
本文將對傳統BI的應用及其存在的問題進行分析，進而對比分析雲計算視角下BI的優勢，在此基礎上對雲計算在BI中的應用及其對企業核心競爭力的影響途徑做一些深層次的討論，並以實踐案例說明雲計算與BI結合的可行性。
1、商務智能及其應用
商務智能是一種基於大量信息基礎上的提煉和重新整合過程，能提升企業共享、獲取和分析智能的能力，已成爲企業智能化決策、實現商務利益的重要手段和工具。
BI已經廣泛應用於電信、保險、銀行、醫療、交通等衆多行業中。只要一個企業積累了歷史數據，並且有對這些數據進行分析的需求，BI都有用武之地。
2、傳統BI的問題以及對企業的影響
隨着BI應用環境的擴展，傳統意義上的引也逐漸暴露了其本身的一些弊端，制約了BI的進一步應用。主要表現在如下方面：
由於企業都是各自購買或開發適合自身情況的BI，使傳統意義上的BI難以實現信息共享，造成了一定的封閉性；
由於自身數據處理能力有限造成的時延，也難以達到企業對信息實時性的要求；
傳統意義上的BI過去一直是大型企業的專利，中小企業由於信息化基礎較差，在資金、技術以及人才方面都嚴重不足，這使得傳統BI難以走向“千家萬戶”；
傳統BI還面臨着功能單一、操作複雜以及通用性不足等弊端。
這些弊端對企業核心競爭力的影響也是顯而易見的。主要表現在：
數據處理能力的侷限性造成的決策時延不僅使企業錯過了對市場需求預測的最佳判斷；
企業信息難以實現共享，不僅不利於企業及時瞭解競爭對手和市場的重要信息，使得企業不能根據現實環境的變化而及時改變戰略部署；
中小企業無法有效使用商務智能的現狀，加上信息化過程中所浪費的企業人力、物力和財力等資源，使得它們不能從事核心業務的發展；
操作界面可視化與人性化的欠缺，均導致其不能在企業中得到有效的推廣和應用，影響企業技術能力的提升。
雲計算的出現讓BI的發展看到了曙光。雲計算的海量存儲、超強計算能力、低成本以及資源共享等特性能在很大程度上幫助傳統BI突破目前的瓶頸，從而滿足企業對BI的需求，幫助其提升企業競爭力。
3、 雲計算及其服務形式
雲計算是分佈式計算、並行計算和網格計算的發展，或者說是這些科學概念的商業實現。
我們可以將雲計算理解爲一種資源交付和使用模式，用戶通過網絡獲得應用所需的資源（硬件、平臺、軟件）。雲計算將計算從用戶終端集中到“雲端”，作爲應用通過互聯網提供給用戶，計算通過分佈式計算等技術由多臺計算機共同完成。
用戶只關心應用的功能，而不關心應用的實現方式，應用的實現和維護只由其提供商完成，用戶根據自己的需要選擇相應的應用。
雲計算主要通過軟件服務（Software as a Service，SaaS）、平臺服務（Platform as a Service，PaaS）、基礎設施服務（Infrastructure as a Service，laaS）等三種方式提供服務。
SaaS服務提供商將應用軟件統一部署在自己的服務器上，並且通過瀏覽器向客戶提供軟件。
PaaS即把開發環境作爲一種服務來提供。
IaaS即廠商把多臺服務器組成“雲端”基礎設施，作爲計量服務提供給客戶。
由於雲計算具有的超大規模、虛擬化、高可靠性、通用性、高可擴展性、按需服務以及極其低廉等特點，使得以云爲基礎的BI在線服務成爲全新的BI部署主流方向。
4、企業核心競爭力的影響途徑分析
企業的核心競爭力是整合企業各種資源與多種能力，所形成的一種能夠確保本企業在市場競爭中獲得競爭優勢與可持續發展的獨特能力，是具有競爭優勢的核心產品競爭力、市場競爭力、知識技術競爭力、人員競爭力、組織競爭力的集成。
要想提升企業的核心競爭力，就要：
制定實時、合適的競爭戰略；
不斷提高技術含量，提升營銷能力；
塑造獨特的企業文化；
加強組織管理體系的建設，培養創新人才；
加強知識產權保護、激勵創新。
5、結束語
如今基於雲計算的BI方興未艾，約有五分之一（35%）的受訪者預計，雲或SaaS將在未來成爲其主要的BI解決方案。“在雲中部署BI”已經初步顯示出了它應有的價值。”
筆者認爲，基於雲計算的BI應用於企業提升競爭優勢應從以下幾個方面着手：
一個好的企業文化能夠爲企業帶來更加強勁的核心競爭力。
企業資源觀理論認爲相關lT資源能夠保證企業建立長期競爭優勢。
鑑於雲環境下的BI處理數據能力的提高，建議尤其是中小企業利用這一優勢擺脫過去無法處理整合複雜海量的業務數據的窘境，輔助其進行管理決策。
推動企業對商業信息進行選擇性的共享，促進行業的共同進步。
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