作爲時下最熱的IT詞彙，大數據（Big data）所帶來的已經不僅僅是關於某種可能性的討論。在這個效率至上的時代，人們恪守“慢即是退”的準則——大數據從流行到應用僅僅用了四五年的時間，即使是那些已經熟視於一輪輪此消彼長的技術熱潮的人，也在它所顯示出的巨大能量面前迅速繳械。
據IDC預測，中國的大數據市場在2012-2016年間將增長5倍，政府、銀行、醫療衛生、電信等行業將在其中佔據最多的份額。大數據爲各行業帶來的巨大商業價值已經不言自明。然而，實現大數據價值的有一個重要的前提條件：只有在取得準確、全面、及時的高質量數據的基礎上，才能藉由有效的分析手段，呈現出數據背後的商機或警示。否則，再好的商業模式也只是基礎薄弱的空中樓閣。
應用大數據的兩個實例
國外利用大數據幫助企業、乃至整個行業成功轉型或提升決策效率的例子已經有很多，比較出名的有兩個。
一個是美國總統大選中奧巴馬的競選團隊利用大數據分析選民意願，進而修正參選策略並預測投票結果（預測與實際結果僅有0.4%的誤差）；另一個是世界最大的在線影片租賃服務商Netflix通過對其2900萬用戶的觀影數據進行分析，準確地預測了用戶的欣賞口味，從而大大提高了影片推薦效率。
正如Netflix的首席內容官所說：“Netflix不需要把影片先放出去後才知道用戶是否喜歡，在內容發給用戶之前我們就已經知道這些了。”簡言之，“預判”纔是大數據的核心價值。
國內已經形成對於大數據的需求
國內對於大數據的瞭解幾乎與國外是同步的，但是考慮到各行業信息化程度還很難與國外相比，一些人便認爲在國內談大數據的應用爲時尚早，對於大數據的真正需求還未形成。其實，早在2011年底國家工信部發布的《物聯網“十二五”發展規劃》中，就已經提出了對海量數據存儲、數據挖掘、信息感知等技術的扶持和鼓勵計劃，這些都是構成大數據技術的重要內容，只是由於“大數據”概念較新，目前仍未被廣泛提及而已。
在談到大數據的應用價值時，一位衛生主管部門的領導曾經舉過谷歌利用大數據技術預報禽流感疫情的例子。他提到，我國早就建成了疾病疫情監控系統，但一直不夠完善，只能在疫情發生後將發病信息逐級上報，這不僅耽誤了反應時間，數據完整性方面也存在許多不足。如何提升數據處理能力，使數據變得“有用”，是醫療衛生乃至其它各個行業亟需解決的問題。
在這樣的背景下，2013年5月24日，中國衛生信息學會、公共衛生信息專業委員會在深圳召開了第三屆公共衛生信息學術年會，將公共衛生大數據應用列爲重要議題。分別從疾病預防控制、衛生監督信息化、衛生應急管理信息化三個業務角度入手，深入探討公共衛生信息體系與集成應用的新模式、衛生應急數據採集技術運用，衛生應急管理信息數據的挖掘與展示，用以強調數據採集與數據分析過程中的數據完整性、規範性、準確性、安全性和及時性的關鍵作用。國內知名的數據集成與信息整合產品提供商——銳易特，憑藉今年推出的可以從數據採集、數據質量、數據標準三方面爲實現“公衛大數據”提供技術支撐的軟硬件一體化產品，以及紮根衛生醫療行業多年的豐富數據集成經驗，應邀在會上分享了其“匯享大數據，創造醫療衛生新價值”的產品及方案演講，得到了各界參會人員的熱烈響應。
軟硬件一體化數據採集產品夯實大數據基礎
近兩年，隨着信息化在醫療衛生行業的不斷深入，區域衛生信息平臺在各級衛生主管部門工作中所發揮的作用也越來越大。但是目前各省市在考察已有或計劃建設的區域衛生信息平臺時，經常發現平臺被“架空”的問題。究其原因，主要是分散掛接於平臺下的各類醫療衛生機構中，產生了大量的異構數據，使得數據採集、上報變得十分困難。對於衛生行政管理部門來講，最突出的問題就是基礎數據上不來會直接導致建檔率、活檔率，數據質量不達標，無法及時發現區域內的異常情況。而各級醫療服務機構、公共衛生服務機構在數據直報中亦深受軟件開發商實施週期長、配合工作量大，數據標準變更時頻繁調試必須耗費多重人力，沒有工具支撐數據導入而必須人工錄入等現狀困擾。事實上，只要在各醫院、數據採集端部署銳易特衛生數據集成與交換一體機便可輕鬆解決這些問題。這款產品內置豐富的業務模板，可自動完成數據的採集、清洗和格式轉換，保證衛生廳局可通過區域衛生信息平臺實時、主動地監控下級機構的數據以及運行狀態，同時又具有健康卡、雙向轉診等多項增值業務功能，幫助各地實現區域衛生信息平臺與所轄機構的有效聯通、共享與協作。此外，它還可以在數據上報端自動進行數據校驗，在減輕平臺壓力的同時，降低數據上報端的工作量。
銳易特技術總監馬國耀在會上表示：“銳易特在全國擁有數十家衛生廳局用戶，始終致力於爲醫療信息整合提供產品及服務，專注和專業是我們最大的優勢。衛生數據採集與交換一體機的出現，使區域衛生信息平臺的數據整合模式發生了根本性改變，令平臺採集、處理信息的根系愈發繁茂，從而最大程度地紮根基層，在承載、協調整個區域的衛生醫療資源方面更爲充分地發揮主導作用。夯實區域衛生信息平臺的數據基礎，支撐衛生醫療大數據的成功落地是該產品的核心價值。”