python tornado 原

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tornado 多進程 數據同步

tornado mysql

Tornado 標榜的是 asynchronous 和 non-blocking，然而，很多時候一不小心一不講究就會把整個 tornado 阻塞住，特別是做 MySQL 操作時。本文簡述兩種在 tornado 中異步無阻塞地使用 MySQL 的方法。

常見的阻塞情況

class Handler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        connection = pymysql.connect()        # 連接數據庫的相關參數省略
 
        with connection.cursor() as cursor:
            sql = '這裏應該有一條SQL查詢語句'
            cursor.execute(sql)
            result = cursor.fetchone()
 
        self.write(str(result['id']))

以上這種情景，tornado 會在 pymysql.connect() 和 cursor.execute(sql) 的地方阻塞住，無法響應其他 request。

無阻塞方案1：使用 Tornado-MySQL 作者不維護，不用爲好。

無阻塞方案2：使用 Celery

Celery 是一個異步的任務隊列，它能很方便地支持分佈式擴展，因而很適合將 tornado 中的長時間的阻塞工作交由 Celery 來完成。 而要 Celery 配合 Tornado 一起工作，需要藉助一個名爲 tornado-celery 請戳 pypi 頁面的包。

看例子，首先是 tornado handler 的代碼：

	
import tornado.gen
import tornado.web
import tcelery
 
import mysql_task
 
tcelery.setup_nonblocking_producer()
 
class Handler(tornado.web.RequestHandler):
 
    @tornado.web.asynchronous
    @tornado.gen.coroutine
    def get(self):
        result = yield tornado.gen.Task(mysql_task.mysql_test.apply_async)
 
        self.write(result)
        self.finish()

而具體操作 MySQL 的部分則擺在 mysql_task.py 文件中。至於 celery worker 的寫法這裏就省略掉了。

特別需要注意的是：tornado-celery 目前只支持 AMQP 的 backend。