什麼是決策樹
決策樹是幫助探索所有決策備選方案及其可能結果的流程圖或圖表。
樹的每個“分支”表示做出決策時可用的可能選項之一。當一個備選結果導致必須做出的另一個決定時，分支可以擴展。在每個分支中添加與每個選擇相關的成本和每個選擇可能發生的概率。通過這些數字，領導者可以計算出每一組分支的值，以確定最佳選擇。
決策樹的最簡單定義是它是一個分析圖，它可以幫助決策者在不同選項之間進行決策時，通過預測可能的結果。決策樹爲決策者提供了每個可能決策之後的多個階段的概述。
決策樹算法
決策樹算法是一種逼近離散函數值的方法。它是一種典型的分類方法，首先對數據進行處理，利用歸納算法生成可讀的規則和決策樹。
術語說明
離散函數：定義域是離散集合的函數稱爲離散函數. 離散集合有二大類:有限集與可列集。
離散集：集合中的任一點都是孤立的。
集合（set）：所要討論的一類對象的整體