加速你的企業數字化轉型,首先做到這一步!


我們正生活在飛速發展的數字經濟時代



在不久前IDC舉辦的中國ICT市場預測論壇上,IDC中國區副總裁兼首席執行官武連峯就分享過他的主要觀點。尤其值得注意的是,在他發佈的ICT市場十大預測中特別提到,數字化堅定者將引領未來


武連峯指出:“數字化堅定者會引領未來。在整個行業用戶的研究過程中,我們把他們分成兩大類:


  • 一類是數字化堅定者;

  • 一類是數字化迷盲者。

我們認爲中國至少55%的組織將會是數字化的堅定者,到2020年,我們可以看到中國60%的大企業會把數據管理和貨幣化、數據變現能力作爲自己未來很大一部分收入來源。”武連峯說。


武連峯同時表示,數字化堅定者至少需要做好四個方面的工作:


  • 有長期一致的數字化轉型戰略;

  • 需要有很好的資金支持,這個資金不是作爲成本,而是作爲公司長期的投資;

  • 需要統一、智能開放的數字化平臺,它可以是自己打造的,也可以是整合其他第三方的平臺;

  • 要有一個不同部門嵌入式協同創新的組織機構和組織文化。

——以上內容摘自商業夥伴

IDC發佈ICT市場十大預測數字化堅定者引領未來

爲了滿足因數字化轉型而層出不窮的新需求,

近年來,領先企業積極嘗試引入大數據、雲計算、人工智能,

然而,結果往往未必理想,

數字化轉型並非簡單的工具採購,如武連峯先生指出的,企業需要長期一致的數字化轉型戰略。


在積極嘗試雲計算、大數據、人工智能的同時,企業往往忽略了數字經濟最關鍵的底層要素——數據

數據是數字經濟的貨幣,

但想要真正獲取數據,其實非常具有挑戰性

要麼拿不到,要麼玩不轉,

要麼用不動,要麼靠不住




更深入地探討,我們發現數據在需求和供給上存在較大落差:


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以上兩方的衝突與落差嚴重阻礙了數據的流通和使用,已經成爲數字化轉型的障礙和掣肘。




加速你的企業數字化轉型,從提升企業數據敏捷化能力開始



此前…


數據傳輸:

爲準備一個新的可滿足報表分析/模型開發 / 應用測試的數據環境,平均需要3.5天和3.8人,通過大量人工和系統資源的投入,最終的數據環境往往不能保證數據的實時性、一致性和完整性,還增加企業成本:每小時18 - 54萬美元


數據質量:

在企業環境中,保持數據的實時性、一致性和完整性,挑戰巨大

15%的軟件缺陷和60%的測試失敗數據有關


數據安全:

數據散落在各個存儲設備中,企業往往不能把控,誰在什麼時間訪問了哪些數據。即使完成了脫敏,也存在如何有效管理等重重挑戰

違約成本達 $380萬美元


數據存儲成本:

數據存儲成本正在上升:到2025年,全球數據量將增長10倍,

增長至163 zettabytes,

90%的非生產數據是冗餘的



通過實現 數據敏捷化

安全、連接、獲取、交付、管控、分發……


今後…

數據傳輸:按需自助

數據質量:高保真數據用於開發和分析

數據安全:管控合規並降低敏感數據泄露

數據存儲成本:降低存儲要求,通過池化數據,提升存儲利用率



業務收益

1.  企業競爭力


數據賦能,驅動創新

2. 改善客戶體驗


高質量數據支撐高質量服務

3. 提高合規性


集中管控數據,確保合規性並降低敏感數據泄露的風險

4. 數據可遷移性


無縫同步並將數據提供到任何數據中心 / 雲

5. 按需自助


使用自助服務門戶/API訪問,賦能業務部門的數據開發和變現

6. 加速業務決策


全天候敏捷訪問和實時保真數據,加速決策週期,提升決策效率和準確性



頡一崑崙數據池化系統作爲頡一科技的核心基礎產品,幫助企業提升數據敏捷化能力,加速企業數字化轉型。


頡一崑崙以全球領先的第四代數據庫虛擬化技術爲核心,對企業核心數據進行集約化的全生命週期管理,以軟件定義數據環境敉平數據供給方和數據使用方的落差,爲企業數字化轉型奠定堅實的數據基礎。


如果您是IT運維從業者,頡一崑崙可幫助您進行數據訪問權限管理,並在適當的時間快速向需求用戶提供某一時間點的高可用數據,讓一切變的高效、可視、可控。


如果您是開發人員、測試人員、數據科學家、分析人員等從業者,頡一崑崙可幫助您安全、快速、輕量的獲取您所需的高保真即時生產數據,並構建您的個人數據環境,高效完成如測試環境準備、測試版本管理、自服務分析等動態任務。


如果您是企業CIO、CTO等管理者,頡一崑崙作爲企業級數據池化系統,通過實現企業數據的集約管控和敏捷取用,將企業IT部門與業務部門兩方數據供需端高效聯通,盤活企業數據資產,釋放數據價值,在提升企業數據敏捷化的基礎上,未來將逐步賦能企業實現數據服務化、資產化。





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爲用戶打造基於數據的創新能力平臺,賦能企業實現核心數據的敏捷化、服務化和資產化,助力加速數字化轉型進程。


諮詢電話:400-019-6696

微信公衆號 : 數據敏捷層

官網:www.d-uni.com


上文相關數據援引自:

1.https://devops.com/state-devops-adoption-trends-2017/

2.http://img.deusm.com/informationweek/Interop-ITX-Research-Reports-Infographic-DevOps-FINAL.pdf

3.https://www.ibm.com/blogs/insights-on-business/oracle-consulting/84-of-companies-fail-at-digital-transformation/

4.https://www.dropbox.com/s/9hhv0wrlmydxt32/071917_StateOfTestDataManagementReport_v1.pdf?dl=0

5.https://www.avaya.com/en/about-avaya/newsroom/news-releases/2014/pr-140305/

6.Data Age 2025: The evolution of Data to Life-Critical Don’t Focus on Big Data; Focus on the Data That’s’ Big



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