MySQL與MongoDB設計實例對比
2011年06月15日14:06 來源：huoding 作者：老王 編輯：胡銘婭 評論：0條
如果使用MongoDB的話，應該如何存取數據呢?
如果使用MongoDB的話，雖然理論上可以採用和MySQL一樣的設計方案，但那樣的話就顯得無趣了，沒有發揮出MongoDB作爲文檔型數據庫的優點，實際上使用MongoDB的話，和MySQL相比，形象一點來說，可以合二爲一：
db.getCollection("mobiles").ensureIndex({
"params.name": 1,
"params.value": 1
});
db.getCollection("mobiles").insert({
"_id": 1,
"name": "ME525",
"brand": "摩托羅拉",
"params": [
{"name": "待機時間", "value": 200},
{"name": "外觀設計", "value": "直板"}
]
});
db.getCollection("mobiles").insert({
"_id": 2,
"name": "E7",
"brand": "諾基亞",
"params": [
{"name": "待機時間", "value": 500},
{"name": "外觀設計", "value": "滑蓋"}
]
});
"params.name": 1,
"params.value": 1
});
db.getCollection("mobiles").insert({
"_id": 1,
"name": "ME525",
"brand": "摩托羅拉",
"params": [
{"name": "待機時間", "value": 200},
{"name": "外觀設計", "value": "直板"}
]
});
db.getCollection("mobiles").insert({
"_id": 2,
"name": "E7",
"brand": "諾基亞",
"params": [
{"name": "待機時間", "value": 500},
{"name": "外觀設計", "value": "滑蓋"}
]
});
如果想查詢待機時間大於100小時，並且外觀設計是直板的手機，需要按照如下方式查詢：
db.getCollection("mobiles").find({
"params": {
$all: [
{$elemMatch: {"name": "待機時間", "value": {$gt: 100}}},
{$elemMatch: {"name": "外觀設計", "value": "直板"}}
]
}
});
"params": {
$all: [
{$elemMatch: {"name": "待機時間", "value": {$gt: 100}}},
{$elemMatch: {"name": "外觀設計", "value": "直板"}}
]
}
});
注：查詢中用到的$all，$elemMatch等高級用法的詳細介紹請參考官方文檔中相關說明。
MySQL需要多個表，多次查詢才能搞定的問題，MongoDB只需要一個表，一次查詢就能搞定，對比完成，相對MySQL而言，MongoDB顯得更勝一籌，至少本例如此