若名義變量是有序的，則啞變量編碼替代方法是給類別編號並應用min-max標準化。使用該方法注意點：只有確信類別間步長相等時，才能應用。如果有證據證明類別間步長不相等，那麼啞變量編碼是一種更保險方法
魯棒性即算法穩定性，即被測數據出現“震動”(受到干擾)時，算法得到結論是否相對穩定。具體在評價邊緣檢測算法穩定性時，可以對邊緣圖像加噪聲，也可對邊緣圖像做模糊處理(銳化處理的反處理)，還可降低圖像輝度。看需要對比的幾種算法哪個更能抵抗干擾。把加干擾的程度量化，再把檢測結果量化，就可用二維折線圖來形象地表述各種算法的優劣