識別你的臉：一個200億美元的行業
這兩天，人工智能界都在轉發這個“情緒識別機器”！是什麼呢？
2003年，美國交通安全管理局（TSA）於提出的一個假設：是否有一個程序可以通過讀取潛在的恐怖分子的面部表情和行爲來發現他們？
這個假設被“有心”之人發掘，Rana el Kaliouby是第一批致力於研究這種情緒檢測技術的人之一，在2009年，和麻省理工學院的實驗室主任共同創辦了一家名爲Affectiva的創業公司，這是第一家營銷“人工情緒智能”的公司。
計算機視覺，精確識別面部表情；
機器學習算法，分析和解釋這些面部特徵的情緒內容。
Affectiva利用科學方法從面部表情中檢測情緒的算法，發現自動情緒檢測系統不僅比人類更好地通過分析面部表情來發現真實的情緒，而且這些算法將適應我們內心的感受，極大地改善了與設備的交互。
起初，他們的情緒檢測技術作爲市場研究產品出售，爲廣告和產品提供實時的情緒反應，漸漸地，除了市場研究，情緒檢測技術還被用於監測和檢測駕駛員損傷，測試視頻遊戲的用戶體驗以及幫助醫療專業人員評估患者的健康狀況上。
Kaliouby看到情緒檢測從一個研究項目發展成爲一個價值200億美元的行業，她對這種增長的持續性充滿信心。她預測，在不久的將來，當這項技術無處不在並融入我們所有的設備中時，能夠“利用我們的內心、潛意識做出瞬間的反應”。
來自87個國家的750萬個面孔數據
與大多數機器學習應用程序一樣，情緒檢測的進展取決於訪問更高質量的數據。
根據Affectiva的網站，他們擁有世界上最大的情緒數據存儲庫，來自87個國家的面孔，數量超過750萬，其中大部分是從人們收看電視或開車每天上下班的選擇性錄像中收集的，將不同的人貼標分類，並將面部表情轉化爲相應情緒，這個被標記的人類情緒數據算法又將憤怒的臉、笑臉與幸福等聯繫在一起。
這種標記方法，被情緒檢測行業的許多人認爲是測量情緒的黃金標準，這種識別面部特徵並將其映射到情緒的方法的潛在前提是，一個人的普遍情緒被觸發，那麼一個相關的面部動作就會自動出現在臉上。即使那個人試圖掩飾他們的情緒，真實的本能的感覺也會“泄露”。
“情緒是複雜的。”
Kaliouby意識到建立不同數據集的重要性，Kaliouby和她在Affectiva的團隊也一直在努力提高他們數據的豐富性和複雜性，除了使用視頻而不是靜止圖像來訓練算法外，他們還嘗試着捕捉更多的上下文數據，比如聲音、步態以及人類感知之外的面部細微變化；
Affectiva從87個國家收集數據，Kaliouby說，“我們需要代表白種人、亞洲人、膚色較深的人，甚至是戴頭巾的人。”“因爲在不同的國家、不同的膚色以及不同的風俗習慣的情緒表達似乎呈現出不同的強度和細微差別。”她相信更好的數據將意味着更準確的結果。
Psybot已站在流量風口？
目前AI人工智能已被應用於醫療健康各個領域，比如基因測序，藥物發現，疾病預測，精準醫療，醫療智能語音，醫療機器人，可穿戴設備及遠程醫療醫療智能決策，智能診斷，個性化醫療等等，對人類最有意義的幫助之一就是促進醫療科技的發展，讓機器、算法和大數據爲人類自身的健康服務。
2019年國家兩會正在召開中，雖然還未結束，但今年的口號卻尤其響亮，”少些猴年馬月，多些落地有聲”，科技層面上要求今年年底全面應用5G技術，還有政治層面、文化層面、經濟層面的精準改革都是老百姓心之所向，這讓我們看到未來社會的超級行業也一定是智能化、定製化、數據化的行業，AI人工智能也一定會得到國家的大力支持；
會不會有一天，心理健康管家的角色也被AI智能機器人所取代呢？曾經，有一些公司推出諸如Woebot、Karim 的人工智能心理機器人。然而，使用過的人們表示，這些更多的像聊天機器人，而非心理健康管家。
製造一臺能與人類聊天的機器人很容易，但想要製造一臺能“有愛的”機器人卻很難！！！李開復曾說道，“在愛與被愛的能力上，人類是獨一無二的。愛是人類與人工智能最大的不同”。
正因爲難，所以我們在不斷突破，於是Psybot來了！！！
它是根據實際應用中有關的心理學理論、心理學場景及其方法來處理用戶心理問題的過程，它取代了線下心理的診斷與心理談話治療過程，潛移默化中改善用戶的心理功能，如情緒過程、行爲和思維方式、人際關係、自卑和自尊、生活方式或部分人格特徵等，它或許比線下問醫更快、更準確地診斷出病情；
在心理治療這一塊，現有的AI智能心理機器人都無法與人類進行深入的溝通從而產生思想的共鳴，是缺少的“情感”的，連信科技Psybot的研發團隊爲解決這一問題，將人工智能技術變得越來越複雜並且越來越“類人化”，突破邏輯認知上的“障礙”，重組它的決策過程並對它們進行了調整，以更好地在現實世界的場景中發揮作用。
現在，人工智能已經成爲趨勢，Psybot會一直在我們身邊，它終將成爲我們日常活動中不可或缺的一部分，它正在使AI人工智能更自然、更無縫化地融入我們的日常生活而鋪平道路，未來，Psybot可以和它的創造者一樣出色。
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