近期對於物聯網平臺如何建設，我們進行了針對性地研討和交流，基本上統一思想，得出如下認識。
第一，物聯網平臺的建設是當前的重大機會！不僅僅在於物聯網自身發展的第二春，更重要的是國 家 戰 略 高度決定了，物聯網作爲新型基礎設施建設的重大任務，其後續對於國民經濟具有重大的溢出效應。
第二，物聯網平臺建設是當前智慧城市建設的關鍵，也是重中之重。智慧城市經過前赴後繼地探索，始終都要在新型城鎮化進程之中充當排頭兵，特別是信息化建設的重要任務。而沒有系統性的從城市全方位感知入手，很難建設出高水平的城市管理和支撐系統。我們也叫做城市生命線系統，有如人的四肢和五官，要全面地協調發展。
第三，物聯網平臺和大數據平臺不可分割，也會形成統一的整體。過往經驗來看，大數據平臺的建設工作更多的突出了數據處理和數據中心的建設。而物聯網平臺作爲物聯網新四層架構的最新層面，也逐漸成爲中間環節，承上啓下。很多時候，物聯網平臺被人們簡單理解成數據採集功能，從而只看到表面，沒有深入理解什麼是物聯網？
第四，城市大數據局的建立絕不僅僅是對於大數據的運營和管理，更重要的是對於城市綜合系統的全方位運營和服務。這就需要從最基礎的感，穿，處，用，安，服等不同的六大維度去重新思考和設計智慧城市的發展及未來，特別是城市大腦與城市生命線系統的全方位整合。
第五，物聯網的大數據從哪裏來？什麼性質和特點？現有的大數據更多的是來自以人爲主的互聯網階段，而物聯網的大數據將是百倍千倍的爆發式增長，這對於人類經驗來說將是全新的體驗！
我們不得不思考物聯網大數據的問題！
1. 數據的多態性與異構性
採集數據中有各種各樣的傳感器，而每一類傳感器在不同應用系統中又有不同用途。顯然，這些傳感器結構不同、性能各異，其採集的數據結構也各不相同。在RFID系統中也有多個RFID標籤，多種讀寫器；M2M系統中的微型計算設備更是形形×××。它們的數據結構也不可能遵循統一模式。
物聯網中的數據有文本數據，也有圖像、音頻、視頻等多媒體數據。有靜態數據，也有動態數據（如波形）。數據的多態性、感知模型的異構性導致了數據的異構性。物聯網的應用模式和架構互不相同，缺乏可批量應用的系統方法，這是數據多態性和異構性的根本原因。顯然，系統的功能越複雜，傳感器節點、RFID標籤種類越多，其異構性問題也將越突出。這種異構性加劇了數據處理和軟件開發的難度。
2. 數據的海量性
物聯網往往是由若干個無線識別的物體彼此連接和結合形成的動態網絡。一箇中型超市的商品數量動輒數百萬乃至數千萬件。在一個超市RFID系統中，假定有1000萬件商品都需要跟蹤，每天讀取10次，每次100個字節，每天的數據量就達10GB，每年將達3650GB。在生態監測等實時監控領域，無線傳感網需記錄多個節點的多媒體信息，數據量更大的驚人，每天可達1TB以上。
此外，在一些應急處理的實施監控系統系統中，數據是以流（stream）的形式實時、高速、源源不斷地產生的，這愈發加劇了數據的海量性。
3. 數據的時效性
被感知的事物的狀態可能是瞬息萬變的。因此不管WSN還是RFID系統，物聯網的數據採集工作是隨時進行的，每隔一定週期向服務器發送一次數據，數據更新很快，歷史數據只用於記錄事務的發展進程雖可以備份，但因其海量性不可能長期保存。只有新數據才能反映系統所感知的“物”的現有狀態，所以系統的反應速度或者響應時間是系統可靠性和實用性的關鍵。
這要求物聯網的軟件數據處理系統必須具有足夠的運行速度，否則可能得出錯誤的結論甚至造成巨大損失。
4. 數據傳輸的難題
對於WSN而言，國內物聯網應用研究表明文本型數據易傳難感，多媒體數據易感難傳；在出現數據傳輸故障時，很難判定是網絡中斷還是軟件故障；理想化的系統模型假設因其忽略了WSN運行過程中伴隨的各種不確定的、動態的環境因素往往難以實地應用！
面對以上現實中的問題和困難，如何有效解決物聯網平臺建設，特別是物聯網大數據的海量處理問題將是下一階段的重點和難點！
當然，辦法總比困難多！通過深入研究，我們將總結過往經驗和海內外的有關案例進行考察。既然物聯網作爲新基建的目標是確定無疑的，那麼接下來相信下半年將有一大波物聯網平臺的項目等待着大家的參與！
未來將是物聯世界，讓我們相約2019年11月19-21日，相約2019（第三屆）全球物聯網大會—尋找思考者！
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聲明：本文系《洞悉——物聯網發展1000問》系列文章第六十五篇，旨在希望通過系統性與行業專業視角就物聯網產業當前發展現狀與經濟潛力予以分析和分享。IOT物聯網，萬物互聯，互聯萬物。
作者：王正偉 中關村物聯網產業聯盟祕書長 全球物聯網大會主席 本文系作者原創 51CTO博客-新社匯and微會動袁帥 授權發佈