Gartner針對北美地區企業的一項調查顯示，三分之二的數據價值產生在企業之外，而不是企業內部。由此可見，數據的公開和流動可以更好地促進數據價值的產生。中國政府已經認識到數據公開的重要性和必要性，目前正按部就班地推動數據的公開交易。從4月貴州大數據交易所正式運營，到7月武漢長江大數據交易所掛牌，短短3個月時間，大數據交易所就像星星之火，照亮了國內大數據交易市場美好的發展前景。
促進數據流動和跨界分享
一提到大數據的落地，很多人習慣將它與雲計算的發展歷程進行對比，因爲兩者走過了相似的發展道路，從概念的炒作到技術的積澱，再到應用的爆發。目前，雲計算市場真正進入了爆發期，而大數據也從概念炒作階段進入了一個新的發展階段：各企業更關注如何讓數據產生價值。“企業越來越注重收集、存儲和管理數據，而且主動尋求對外的數據合作，將數據變現，或將企業外部的行業數據與企業內部的數據相結合，實現精準營銷，提升服務質量，促進企業自身業務的發展等。”亞信數據總裁張灝介紹說。
亞信數據總裁張灝
數據交易是一種手段，它可以更好地促進整個社會數據的開放和流動，讓企業和個人獲得更多的數據價值。在國外，數據公開和交易起步比較早，並且擁有大量的成功案例。當中外的國情不同，在大數據交易方面，中國不能直接照搬國外的成功模式。在今年的“兩會”上，有代表專門提出了數據開放這個議題。有些地×××府還制定了加快發展當地大數據產業的政策。很多企業看到政府對大數據的重視，以及受到“互聯網+”的啓發，希望搭上大數據這趟快車。很多大型央企、互聯網巨頭擁有海量的數據，如何充分利用這些數據並釋放其價值是這些企業面臨的挑戰。小米科技創始人、董事長兼首席執行官雷軍就曾在公開場合表示，小米手機和米聊兩大業務積累了可觀的數據，如何將這些數據變現，更好地爲主營業務所用是他要認真思考的一個問題。
數據的公開和共享已經使企業用戶受益，這樣的例子比比皆是。比如，金融P2P公司沒有數據的積累，也沒有嚴格的風控機制，所以從事個人貸款業務是有風險的。亞信數據幫助金融P2P公司對幾個相關行業的數據進行綜合分析，對申請貸款的個人進行信用評估，判定是否有違約風險，然後再決定是否發放貸款。在沒有大數據的時代，銀行完全依靠自有數據進行體系內部的數據分析。但是在大數據時代，銀行可以實現金融數據與其他行業數據的交流、分享和綜合分析。在交通、醫療健康等領域，通過開放和橫向交流，數據的價值得以充分展現。我們能否通過數據的交易促進數據的流動和跨界分享呢？
讓數據產生化學反應
亞信數據公司先後參與併發起成立了“貴陽大數據交易所”和“長江大數據交易所”。亞信數據參與創立大數據交易所，目的是探索一種切實有效的機制，通過政府引導和市場化運作相結合的方式有效解決數據公開和交易的問題。
國內第一個大數據交易所——貴陽大數據交易所註冊資金5000萬元，由貴陽陽光產權交易所、亞信數據等多個單位共同出資成立，目前已有會員100多家。該大數據交易所完全採取電子交易模式，預計到2020年將達到日均100億元的數據交易金額，擁有1萬家與大數據有關的會員單位。
7月22日剛剛成立的“長江大數據交易所”在促進數據流通的同時，通過運用相關法律法規來維護市場交易秩序，保護交易各方的合法權益，規範數據的交易行爲，是一個具有公信力的數據交易市場。長江大數據交易所組織會員單位、聯盟成員一起制定各行業領域的大數據標準、規則和安全規範。長江大數據交易所的業務模式主要包括數據集、數據應用方案、數據處理技術、數據處理資源四種，以及即時數據服務、數據產品交易、數據出租服務三種交易形式。
長江大數據交易所提供了一個數據交易平臺，任何有數據買賣需求的企業都可以申請成爲交易所的聯盟成員，建立檔案，明確供需信息，制定數據輸出原則等。目前，數據交易所還處於起步和摸索階段，並沒有成熟的行業數據交易標準。“交易所目前的主要工作是從技術和交易的角度，幫助數據交易者對數據進行清洗、格式化，實現供需求雙方數據的對接。”張灝強調說，“交易所在開展業務初期，主要的工作是幫助供需雙方明確數據需求，輔導交易過程，經過一段時間的實踐後，還將建立分行業的核心基礎數據的交易規則和標準，讓企業可以在交易所這個平臺上自由交易。”
目前，兩個大數據交易所都成功地進行了多筆交易，參與交易的主要是金融行業的客戶。“我們建立大數據交易所的初衷是，促進多個行業的數據流動，讓數據產生‘化學反應’，最終獲得數據價值。雖然有數據交易需求的企業非常多，但是不同的企業在數據質量、數據管理方面有很大差異，無法在交易時實現直接對接，而必須藉助像亞信數據這樣的中立的解決方案和服務提供商的力量，實現數據格式的轉換，協助交易雙方完成數據交易。”張灝介紹說。
兩個大數據交易所都是在政府指導下、完全市場化運作的實體。數據在這裏就像貨幣或股票一樣，按照市場化的定價模式實現交易和交付。數據被包裝成商品進行交易，少不了定製化的服務。亞信數據作爲專業的技術和服務提供者，將促進數據的有效流動，整合併發揮數據的價值，讓大數據並不只停留在概念層面上，而是可以讓企業獲得實實在在的收益。
數據交易百花齊放
一項針對國內企業用戶的調查顯示，70%的受訪企業表示，大數據對其業務的發展十分重要。但實際上，很多企業在大數據的採集、存儲、管理、分析、脫敏、再輸出這些環節上還有許多技術不足需要彌補。另一方面，企業雖然有進行數據交易的強烈慾望，但對具體如何交易和發揮數據的價值知之甚少，這也導致了當前數據交易金額和交易的頻度不高。
大數據交易所雖然是一個市場化運作的公司，但它的運營和發展離不開政府的指導和扶持。一個最典型的例子是，爲保證參與交易的政府數據、央企數據具有合法性和公信力，就需要政府的授權。“現階段，政府數據公開還有一些障礙，體現在思想觀念、技術、人才等方面。”張灝表示，“當數據開放後，如果沒有高質量的數據，數據開放也將失去意義。在大數據交易所運營初期，我們在保證獲得市場回報的同時，還要不斷提升數據交易的質量和水平，這需要政府和企業的共同努力。”
在數據交易中，政府扮演了多種角色：第一，政府可以是數據的供應方，參與數據交易的過程；第二，政府也是數據交易的指導方，因爲只有政府授權的數據才具有公信力；第三，政府還是數據交易的法律法規制定者，通過規範市場、制定規則，保證數據交易的合法性。
貴陽大數據交易所和武漢長江大數據交易所的創立爲國內的大數據交易做出了榜樣。今後，會不會有更多類似的交易所涌現？會不會像股票交易所那樣形成南北兩大交易所相互呼應？會不會在一些特定行業，比如金融、在線廣告等領域形成行業內的大數據交易所？
張灝認爲：“目前從全球範圍看，大數據交易還沒有形成固定的模式。大數據交易所是按區域分佈還是按行業建立並沒有定論，這取決於社會各方對數據開放的理解和接受程度，比如，數據的跨省交易可能會涉及行政管理的問題，數據在不同的地方進行交易，交易價格可能會有差異。這些問題都要在實踐中慢慢想辦法解決。我們現在要抱着一個積極的心態，先把大數據交易這項業務開展起來。依靠市場的調節，通過自然的優勝劣汰，那些真正有實力的大數據交易所會最終留下。”
阿里巴巴有自己的數據開放和交易平臺，但它的服務重點可能是電商。有一些在線廣告營銷企業正在考慮建設一個行業內部的數據公開交易平臺。不同的行業、企業對數據交易有不同的需求。張灝相信：“在相當長的一段時間內，數據交易有可能呈現百花齊放的局面。”亞信數據希望在數據公開和交易方面繼續進行深入探索，並與政府和行業協會、組織合作，幫助企業，特別是中小企業利用大數據創新創業，同時激發整個社會的數據購買慾望，推動大數據應用快速落地。張灝透露：“我們有建立更多大數據交易所的計劃，目前正在穩步推進中。”
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