TensorBoard 使用總結

一、安裝

pip install tensorflow
#tensorboard版本與tensorflow一致，否則會報錯
pip install tensorboard

二、使用

2.1 log文件生成

#來源 CNN_tensorlow_LeNet5_with.py
with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    x_batch, y_batch = mnist.train.next_batch(50)# 從train的集合中選取batch_size=50個訓練數據
    writer = tf.summary.FileWriter('logs/', sess.graph)#指定一個文件用來保存圖
    

2.2 tf 中 log 文件使用

cmd中執行以下命令：

tensorboard -logdir='E:\jupyter\PycharmProjects\AI_master\CNN\logs'

三、 keras 中tensorboard使用

from keras.callbacks import Tensorboard
......
tensorboard = Tensorboard(log_dir='log(就是你想存事件的文件夾)')
callback_lists = [tensorboard]  #因爲callback是list型,必須轉化爲list
model.fit(x_train,y_train,bach_size=batch_size,epochs=epoch,shuffle='True',verbose='True',callbacks=callback_lists)

四、效果

在瀏覽器打開http://carbon-xxt:10089，顯示如下：

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