一、直播主題
想像一下，您是一家數萬人的企業。
經歷過去30年的信息化建設
有數十個數據庫，幾萬張表，百萬級的字段......
過去30年，可能會經歷：
系統搬遷、系統升級、企業併購、多系統融合、數據搬遷......
今天，面對紛繁複雜的數據結構
如何快速瞭解數據的來龍去脈，追根溯源？
如何釐清數據之間的血緣關係？
這正是數據治理的痛點、難點......
二、 數據血緣分析工具，能帶來什麼？
使用類似 ASG 這樣的數據血緣分析工具，能帶來什麼?
對於一個有30年曆史，數十個數據庫、幾萬張表，近200萬字段的複雜數據環境。
如果採用人工手段進行數據治理、數據血緣分析，甲方需要20人的專業團隊，爲期1年的項目週期。
而藉助ASG這樣專業的工具和服務，甲方只需要2-3人，3-6個月項目週期，即可完成數據治理。
三、 技術原理概述
ASG 是如何進行分析的？
首先，對數據結構的現狀進行分析：
快速抽取表格結構、字段描述、結合現有的數據詞典，進行可視化的分析，展示關聯關係。
第二，對數據流轉的過程進行理解：
通過對JAVA 代碼、SP存儲進程、ETL工具的分析，理解數據搬遷、數據轉化的歷程，對於數據邏輯關係進行分析。
第三，將兩者結合在一起，形成完整的數據流動的視圖，描繪數據血緣的關係
四、 ASG有哪些客戶案例？
在全球，ASG的客戶包括：
☉ 美國銀行
☉ 匯豐銀行
☉ EBAY
☉ 思科......
在中國，ASG的客戶包括：
☉ 中國銀行
☉ 交通銀行
☉ 北京銀行......
視頻連接：
https://tv.sohu.com/v/dXMvMzQyOTUwMTc1LzE0Njg0Mjg4Mi5zaHRtbA==.html