可視化數據分析越來越受到各個企業的重視，因爲這是企業洞悉數據背後隱藏的商業價值，爲企業決策提供依據的一種重要方法。可視化數據分析的過程也就是數據可視化的過程。數據可視化將不可見或難以直接顯示的數據映射爲可感知的圖形、符號、顏色、紋理等，增強數據識別效率，高效傳遞有用的信息。
數據可視化有很多的工具，但是我們同樣也要了解進行數據可視化的步驟和流程。這樣的流程和步驟可以作爲我們自己進行數據可視化的方法論。
我們進行數據可視化時，基本的流程應該是首先確定我們進行可視化分析的目標，然後獲取相關的數據，將數據整理後，選擇適合的工具，通過適合的圖表將數據展示出來，最後將可視化的結果作爲企業決策的依據。我們可以將這個過程概括爲三個階段，數據準備、數據分析、分析結果應用。
1. 數據準備
數據準備階段主要是獲取到我們進行可視化分析時用到的有效數據。這個階段需要完成以下幾個內容。
- 確定分析目標
確定分析目標是進行可視化數據分析的前提，確定分析目標後我們才能知道我們是通過問卷來收集數據，還是通過其他業務系統獲取數據。
- 數據收集
確定分析目標後，就可以進行數據收集了，我們可以根據我們的數據獲取的不同方式來收集我們需要分析的數據，比如發放調查問卷或通過業務系統接口獲取數據等。
- 數據處理
當我們收集到數據後，需要對數據進行預處理，將無效的數據和錯誤的數據進行篩選、刪除。
當數據準備好以後，就可以將數據導入到我們選擇的工具中進行數據分析了，這時我們選擇的工具一定要能支持多種數據接入方式，這樣可以方便我們分析各種來源的數據。
比如下面是DataViz可視化數據分析軟件中支持的多種數據源，這樣就可以保證我們可以對多種來源數據進行分析。
2. 數據分析
數據分析階段就可以根據我們的分析目標，選擇合適的圖表，藉助產品的多維分析能力，進行統計分析、鑽取鑽透、篩選過濾、數據透視、地理分析、高級計算等多種操作，實現數據的立體式呈現。
3. 分析結果應用
通過數據分析後會得到我們的數據可視化結果，通過對呈現的可視化結果進行觀察，直觀的發現數據中的差異，從中提取出有價值的信息，爲公司決策提供依據。
上面就是進行數據可視化的基本流程，掌握了基本流程就可以讓我們的數據可視化的過程更加清晰，通過和DataViz這類專業的可視化數據分析軟件的配合，就可以輕鬆進行數據可視化了。