大數據開啓了一個大規模生產、分享和應用數據的時代，它給技術和商業帶來了巨大的變化。麥肯錫研究表明，在政務、醫療、交通、教育、電商、零售和製造業領域，大數據每年可以提高勞動生產率1-2個百分點。
大數據處理關鍵技術一般包括：大數據採集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應用（大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等）。
然而調查顯示，未被使用的數據比例高達99.4%，很大程度都是由於高價值的數據並沒有被獲取採集。如何從軟件系統或者WEB網頁中中採集出有用的數據已經是大數據發展的關鍵因素之一。
獲取數據的系統無非兩個，一個是從WEB網頁中獲取；另外則是從CS系統軟件中獲取。有些IT背景的人員會利用爬蟲工具在網頁端爬取數據，然而在沒有任何技術手段，工具輔助的情況下，很多領域和工作場景就只能用最爲原始的方式：手動複製粘貼來採集數據。這無疑是最爲低效的一種獲取數據的方式，採集的數據有限，時間、人力成本消耗巨大，難免會有高錯誤率的情況發生。
你有沒有想過，其實AI可以幫助我們改變這一現狀呢？
目前，軟件機器人就普遍應用於數據採集和數據填寫的工作場景。小幫軟件機器人就是其中的代表。她可以替代人工執行規律性的重複計算機操作，比如數據採集、數據填寫以及數據監控。她使用起來非常簡單方便，真正的零代碼是一大特色。沒有IT背景的普通業務人員，只要懂基本的電腦操作，就可以依照自己的工作流程，輕鬆配置自己的軟件機器人，自動完成數據操作的工作。直接從BS頁面和CS界面上抓取數據，無需平臺接口和軟件廠商配合。她使用起來簡單，靈活，已在政務、醫療、交通、教育、電商零售、製造業等領域被廣泛範圍。
用最低成本、最高效的方式來獲取數據，才能真正的做到搶佔先機。