據世界衛生組織（WHO）的報告顯示，中國每1000名患者僅對應1.79名醫療人員。伴隨我國人口老齡化速度的加劇，需要醫療援助的人數也在相應增加。在新的人口趨勢的變化下，醫療領域面臨的壓力巨大，醫療行業必須要找到適應這種變化的新突破口。
軟件機器人的出現，似乎將會是一個新的轉機。
爲了適應新的變化，醫療行業普遍開始數字化的推廣工作，上新了各種新系統，但效果並不是很明顯。我們經常看到醫護人員在幾個軟件平臺之間來回切換，涉及病歷報告的彙總及輸入、檢查記錄等工作，全部都需要手動操作才得以完成，幾乎有一半的時間浪費在了數據錄入上。
據Damo Consulting 2019年發佈的醫療IT需求調查顯示，79％的醫療機構高層認爲，數據孤島和系統之間缺乏相互的操作，是當下醫療IT需求面臨的最大問題。當前，醫院當中並不缺少足夠的信息化工具。只是孤立的IT系統之間，數據孤島難以有效打通。
其實，這其中的很多工作都可以藉助軟件機器人來完成。
軟件機器人旨在解決相互孤立的系統之間不能互相操作的問題，有效打破數據孤島，實現信息的共享。簡單來說，軟件機器人是一種模擬人工手動操作，處理大量、重複、機械性工作的程序。她可以跨系統進行數據檢索、數據遷移以及輸入。
軟件機器人的應用能夠極大地提高當前醫療領域的工作效率，將醫護人員從重複、機械的數據搬運中解放出來，去更好地應對與病患的溝通，提高病患滿意率。她通常部署在用戶界面層，不受制於底層IT基礎設施。所以在信息安全性方面，她有着較好的表現，並且投入成本也相對較小。
一直以來，醫療領域信息整合的相關流程，始終都是以人工操作爲中心。當需要醫療援助的人數不斷增加，醫護人員所面臨來自不同系統間的信息壓力必將增大。
將以往耗時且容易出錯的手動工作交由軟件機器人來操作，能夠有效節省整合來自不同系統病患數據的時間。軟件機器人的出現，能夠有效釋放現有人力資源，使醫護人員專注於患者的醫療及護理上，提高病患滿意率。
除此之外，軟件機器人在其他方面也會爲醫療行業帶來更爲積極的影響。
節省人工成本
軟件機器人通過接手手動密集型流程，爲醫療人員節省出更多時間。軟件機器人幫助他們更專注於患者護理。她可以實現醫療記錄和訂單輸入的自動化，避免人爲錯誤產生的風險。
提高醫療質量
軟件機器人通過整合多個醫療系統的數據，幫助醫療人員簡化數據處理工作，爲病患提供明智的診斷和治療方案。以往，醫護人員分析病患的情況，需要等待相關報告的出具，而這個過程通常很漫長。應用軟件機器人後，醫護人員可以及時收到患者的病情報告，並及時地對此採取行動。
數據交換
軟件機器人可以代替人工進行HIS、EHR等系統的操作。當前，很多醫院都部署了HIS、EHR等系統，但醫生每天在電腦前花費的時間往往比其與患者互動的時間還要多。軟件機器人通過自動填寫大量字段，並在相關係統中實現信息的交換與數據的搬運，大大提高了醫生工作效率。軟件機器人讓醫生能夠花更多的時間與患者在一起，提高病患滿意度。
軟件機器人爲醫療行業帶來了新的工作方式，並且推動了醫療行業內部分工的重建，優化人員配置的同時也爲醫院節省了大量成本。軟件機器人幫助醫務人員處理繁瑣的數據信息處理和行政文書工作，使醫生專注於如何改善患者的治療效果上，讓更多的人獲得更好的醫療服務。
越來越多的醫院和醫務人員開始認識到軟件機器人所帶來的好處，未來，在醫療行業，擁抱軟件機器人將會是大勢所趨。