基於任務的程序設計、命令式數據並行和任務並行都要求能夠支持併發更新的數組、列表和集合。
在.NET Framework 4 以前,爲了讓共享的數組、列表和集合能夠被多個線程更新,需要添加複雜的代碼來同步這些更新操作。
如您需要編寫一個並行循環,這個循環以無序的方式向一個共享集合中添加元素,那麼必須加入一個同步機制來保證這是一個線程安全的集合。
System.Collenctions和System.Collenctions.Generic 名稱空間中所提供的經典列表、集合和數組的線程都不是安全的,不能接受併發請求,因此需要對相應的操作方法執行串行化。
下面看代碼,代碼中並沒有實現線程安全和串行化:
class Program { private static object o = new object(); private static List<Product> _Products { get; set; } /* coder:釋迦苦僧 * 代碼中 創建三個併發線程 來操作_Products 集合 * System.Collections.Generic.List 這個列表在多個線程訪問下,不能保證是安全的線程,所以不能接受併發的請求,我們必須對ADD方法的執行進行串行化 */ static void Main(string[] args) { _Products = new List<Product>(); /*創建任務 t1 t1 執行 數據集合添加操作*/ Task t1 = Task.Factory.StartNew(() => { AddProducts(); }); /*創建任務 t2 t2 執行 數據集合添加操作*/ Task t2 = Task.Factory.StartNew(() => { AddProducts(); }); /*創建任務 t3 t3 執行 數據集合添加操作*/ Task t3 = Task.Factory.StartNew(() => { AddProducts(); }); Task.WaitAll(t1, t2, t3); Console.WriteLine(_Products.Count); Console.ReadLine(); } /*執行集合數據添加操作*/ static void AddProducts() { Parallel.For(0, 1000, (i) => { Product product = new Product(); product.Name = "name" + i; product.Category = "Category" + i; product.SellPrice = i; _Products.Add(product); }); } } class Product { public string Name { get; set; } public string Category { get; set; } public int SellPrice { get; set; } }View Code
代碼中開啓了三個併發操作,每個操作都向集合中添加1000條數據,在沒有保障線程安全和串行化的運行下,實際得到的數據並沒有3000條,結果如下:
爲此我們需要採用Lock關鍵字,來確保每次只有一個線程來訪問 _Products.Add(product); 這個方法,代碼如下:
class Program { private static object o = new object(); private static List<Product> _Products { get; set; } /* coder:釋迦苦僧 * 代碼中 創建三個併發線程 來操作_Products 集合 * System.Collections.Generic.List 這個列表在多個線程訪問下,不能保證是安全的線程,所以不能接受併發的請求,我們必須對ADD方法的執行進行串行化 */ static void Main(string[] args) { _Products = new List<Product>(); /*創建任務 t1 t1 執行 數據集合添加操作*/ Task t1 = Task.Factory.StartNew(() => { AddProducts(); }); /*創建任務 t2 t2 執行 數據集合添加操作*/ Task t2 = Task.Factory.StartNew(() => { AddProducts(); }); /*創建任務 t3 t3 執行 數據集合添加操作*/ Task t3 = Task.Factory.StartNew(() => { AddProducts(); }); Task.WaitAll(t1, t2, t3); Console.WriteLine("當前數據量爲:" + _Products.Count); Console.ReadLine(); } /*執行集合數據添加操作*/ static void AddProducts() { Parallel.For(0, 1000, (i) => { Product product = new Product(); product.Name = "name" + i; product.Category = "Category" + i; product.SellPrice = i; lock (o) { _Products.Add(product); } }); } } class Product { public string Name { get; set; } public string Category { get; set; } public int SellPrice { get; set; } }View Code
但是鎖的引入,帶來了一定的開銷和性能的損耗,並降低了程序的擴展性,在併發編程中顯然不適用。
System.Collections.Concurrent
.NET Framework 4提供了新的線程安全和擴展的併發集合,它們能夠解決潛在的死鎖問題和競爭條件問題,因此在很多複雜的情形下它們能夠使得並行代碼更容易編寫,這些集合儘可能減少需要使用鎖的次數,從而使得在大部分情形下能夠優化爲最佳性能,不會產生不必要的同步開銷。
需要注意的是:
線程安全並不是沒有代價的,比起System.Collenctions和System.Collenctions.Generic命名空間中的列表、集合和數組來說,併發集合會有更大的開銷。因此,應該只在需要從多個任務中併發訪問集合的時候才使用併發幾個,在串行代碼中使用併發集合是沒有意義的,因爲它們會增加無謂的開銷。
爲此,在.NET Framework中提供了System.Collections.Concurrent新的命名空間可以訪問用於解決線程安全問題,通過這個命名空間能訪問以下爲併發做好了準備的集合。
1.BlockingCollection 與經典的阻塞隊列數據結構類似,能夠適用於多個任務添加和刪除數據,提供阻塞和限界能力。
2.ConcurrentBag 提供對象的線程安全的無序集合
3.ConcurrentDictionary 提供可有多個線程同時訪問的鍵值對的線程安全集合
4.ConcurrentQueue 提供線程安全的先進先出集合
5.ConcurrentStack 提供線程安全的後進先出集合
這些集合通過使用比較並交換和內存屏障等技術,避免使用典型的互斥重量級的鎖,從而保證線程安全和性能。
ConcurrentQueue
ConcurrentQueue 是完全無鎖的,能夠支持併發的添加元素,先進先出。下面貼代碼,詳解見註釋:
class Program { private static object o = new object(); /*定義 Queue*/ private static Queue<Product> _Products { get; set; } private static ConcurrentQueue<Product> _ConcurrenProducts { get; set; } /* coder:釋迦苦僧 * 代碼中 創建三個併發線程 來操作_Products 和 _ConcurrenProducts 集合,每次添加 10000 條數據 查看 一般隊列Queue 和 多線程安全下的隊列ConcurrentQueue 執行情況 */ static void Main(string[] args) { Thread.Sleep(1000); _Products = new Queue<Product>(); Stopwatch swTask = new Stopwatch(); swTask.Start(); /*創建任務 t1 t1 執行 數據集合添加操作*/ Task t1 = Task.Factory.StartNew(() => { AddProducts(); }); /*創建任務 t2 t2 執行 數據集合添加操作*/ Task t2 = Task.Factory.StartNew(() => { AddProducts(); }); /*創建任務 t3 t3 執行 數據集合添加操作*/ Task t3 = Task.Factory.StartNew(() => { AddProducts(); }); Task.WaitAll(t1, t2, t3); swTask.Stop(); Console.WriteLine("List<Product> 當前數據量爲:" + _Products.Count); Console.WriteLine("List<Product> 執行時間爲:" + swTask.ElapsedMilliseconds); Thread.Sleep(1000); _ConcurrenProducts = new ConcurrentQueue<Product>(); Stopwatch swTask1 = new Stopwatch(); swTask1.Start(); /*創建任務 tk1 tk1 執行 數據集合添加操作*/ Task tk1 = Task.Factory.StartNew(() => { AddConcurrenProducts(); }); /*創建任務 tk2 tk2 執行 數據集合添加操作*/ Task tk2 = Task.Factory.StartNew(() => { AddConcurrenProducts(); }); /*創建任務 tk3 tk3 執行 數據集合添加操作*/ Task tk3 = Task.Factory.StartNew(() => { AddConcurrenProducts(); }); Task.WaitAll(tk1, tk2, tk3); swTask1.Stop(); Console.WriteLine("ConcurrentQueue<Product> 當前數據量爲:" + _ConcurrenProducts.Count); Console.WriteLine("ConcurrentQueue<Product> 執行時間爲:" + swTask1.ElapsedMilliseconds); Console.ReadLine(); } /*執行集合數據添加操作*/ static void AddProducts() { Parallel.For(0, 30000, (i) => { Product product = new Product(); product.Name = "name" + i; product.Category = "Category" + i; product.SellPrice = i; lock (o) { _Products.Enqueue(product); } }); } /*執行集合數據添加操作*/ static void AddConcurrenProducts() { Parallel.For(0, 30000, (i) => { Product product = new Product(); product.Name = "name" + i; product.Category = "Category" + i; product.SellPrice = i; _ConcurrenProducts.Enqueue(product); }); } } class Product { public string Name { get; set; } public string Category { get; set; } public int SellPrice { get; set; } }View Code
需要注意的是,代碼中的輸出時間並不能夠完全正確的展示出併發代碼下的ConcurrentQueue性能,採用ConcurrentQueue在一定程度上也帶來了損耗,如下圖所示:
ConcurrentQueue 還有另外兩種方法:TryDequeue 嘗試移除並返回 和 TryPeek 嘗試返回但不移除,下面貼代碼:
class Program { private static object o = new object(); private static ConcurrentQueue<Product> _ConcurrenProducts { get; set; } /* coder:釋迦苦僧 * ConcurrentQueue 下的 TryPeek 和 TryDequeue */ static void Main(string[] args) { _ConcurrenProducts = new ConcurrentQueue<Product>(); /*執行添加操作*/ Console.WriteLine("執行添加操作"); Parallel.Invoke(AddConcurrenProducts, AddConcurrenProducts); Console.WriteLine("ConcurrentQueue<Product> 當前數據量爲:" + _ConcurrenProducts.Count); /*執行TryPeek操作 嘗試返回不移除*/ Console.WriteLine("執行TryPeek操作 嘗試返回不移除"); Parallel.Invoke(PeekConcurrenProducts, PeekConcurrenProducts); Console.WriteLine("ConcurrentQueue<Product> 當前數據量爲:" + _ConcurrenProducts.Count); /*執行TryDequeue操作 嘗試返回並移除*/ Console.WriteLine("執行TryDequeue操作 嘗試返回並移除"); Parallel.Invoke(DequeueConcurrenProducts, DequeueConcurrenProducts); Console.WriteLine("ConcurrentQueue<Product> 當前數據量爲:" + _ConcurrenProducts.Count); Console.ReadLine(); } /*執行集合數據添加操作*/ static void AddConcurrenProducts() { Parallel.For(0, 100, (i) => { Product product = new Product(); product.Name = "name" + i; product.Category = "Category" + i; product.SellPrice = i; _ConcurrenProducts.Enqueue(product); }); } /*嘗試返回 但不移除*/ static void PeekConcurrenProducts() { Parallel.For(0, 2, (i) => { Product product = null; bool excute = _ConcurrenProducts.TryPeek(out product); Console.WriteLine(product.Name); }); } /*嘗試返回 並 移除*/ static void DequeueConcurrenProducts() { Parallel.For(0, 2, (i) => { Product product = null; bool excute = _ConcurrenProducts.TryDequeue(out product); Console.WriteLine(product.Name); }); } } class Product { public string Name { get; set; } public string Category { get; set; } public int SellPrice { get; set; } }View Code
需要注意 TryDequeue 和 TryPeek 的無序性,在多線程下
ConcurrentStack 是完全無鎖的,能夠支持併發的添加元素,後進先出。下面貼代碼,詳解見註釋:
private static object o = new object(); /*定義 Stack*/ private static Stack<Product> _Products { get; set; } private static ConcurrentStack<Product> _ConcurrenProducts { get; set; } /* coder:釋迦苦僧 * 代碼中 創建三個併發線程 來操作_Products 和 _ConcurrenProducts 集合,每次添加 30000 條數據 查看 一般Stack 和 多線程安全下的 ConcurrentStack 執行情況 */ static void Main(string[] args) { Thread.Sleep(1000); _Products = new Stack<Product>(); Stopwatch swTask = new Stopwatch(); swTask.Start(); /*創建任務 t1 t1 執行 數據集合添加操作*/ Task t1 = Task.Factory.StartNew(() => { AddProducts(); }); /*創建任務 t2 t2 執行 數據集合添加操作*/ Task t2 = Task.Factory.StartNew(() => { AddProducts(); }); /*創建任務 t3 t3 執行 數據集合添加操作*/ Task t3 = Task.Factory.StartNew(() => { AddProducts(); }); Task.WaitAll(t1, t2, t3); swTask.Stop(); Console.WriteLine("List<Product> 當前數據量爲:" + _Products.Count); Console.WriteLine("List<Product> 執行時間爲:" + swTask.ElapsedMilliseconds); Thread.Sleep(1000); _ConcurrenProducts = new ConcurrentStack<Product>(); Stopwatch swTask1 = new Stopwatch(); swTask1.Start(); /*創建任務 tk1 tk1 執行 數據集合添加操作*/ Task tk1 = Task.Factory.StartNew(() => { AddConcurrenProducts(); }); /*創建任務 tk2 tk2 執行 數據集合添加操作*/ Task tk2 = Task.Factory.StartNew(() => { AddConcurrenProducts(); }); /*創建任務 tk3 tk3 執行 數據集合添加操作*/ Task tk3 = Task.Factory.StartNew(() => { AddConcurrenProducts(); }); Task.WaitAll(tk1, tk2, tk3); swTask1.Stop(); Console.WriteLine("ConcurrentStack<Product> 當前數據量爲:" + _ConcurrenProducts.Count); Console.WriteLine("ConcurrentStack<Product> 執行時間爲:" + swTask1.ElapsedMilliseconds); Console.ReadLine(); } /*執行集合數據添加操作*/ static void AddProducts() { Parallel.For(0, 30000, (i) => { Product product = new Product(); product.Name = "name" + i; product.Category = "Category" + i; product.SellPrice = i; lock (o) { _Products.Push(product); } }); } /*執行集合數據添加操作*/ static void AddConcurrenProducts() { Parallel.For(0, 30000, (i) => { Product product = new Product(); product.Name = "name" + i; product.Category = "Category" + i; product.SellPrice = i; _ConcurrenProducts.Push(product); }); } } class Product { public string Name { get; set; } public string Category { get; set; } public int SellPrice { get; set; } }View Code
ConcurrentStack 還有另外兩種方法:TryPop 嘗試移除並返回 和 TryPeek 嘗試返回但不移除,下面貼代碼:
class Program { private static object o = new object(); private static ConcurrentStack<Product> _ConcurrenProducts { get; set; } /* coder:釋迦苦僧 * ConcurrentQueue 下的 TryPeek 和 TryPop */ static void Main(string[] args) { _ConcurrenProducts = new ConcurrentStack<Product>(); /*執行添加操作*/ Console.WriteLine("執行添加操作"); Parallel.Invoke(AddConcurrenProducts, AddConcurrenProducts); Console.WriteLine("ConcurrentStack<Product> 當前數據量爲:" + _ConcurrenProducts.Count); /*執行TryPeek操作 嘗試返回不移除*/ Console.WriteLine("執行TryPeek操作 嘗試返回不移除"); Parallel.Invoke(PeekConcurrenProducts, PeekConcurrenProducts); Console.WriteLine("ConcurrentStack<Product> 當前數據量爲:" + _ConcurrenProducts.Count); /*執行TryDequeue操作 嘗試返回並移除*/ Console.WriteLine("執行TryPop操作 嘗試返回並移除"); Parallel.Invoke(PopConcurrenProducts, PopConcurrenProducts); Console.WriteLine("ConcurrentStack<Product> 當前數據量爲:" + _ConcurrenProducts.Count); Console.ReadLine(); } /*執行集合數據添加操作*/ static void AddConcurrenProducts() { Parallel.For(0, 100, (i) => { Product product = new Product(); product.Name = "name" + i; product.Category = "Category" + i; product.SellPrice = i; _ConcurrenProducts.Push(product); }); } /*嘗試返回 但不移除*/ static void PeekConcurrenProducts() { Parallel.For(0, 2, (i) => { Product product = null; bool excute = _ConcurrenProducts.TryPeek(out product); Console.WriteLine(product.Name); }); } /*嘗試返回 並 移除*/ static void PopConcurrenProducts() { Parallel.For(0, 2, (i) => { Product product = null; bool excute = _ConcurrenProducts.TryPop(out product); Console.WriteLine(product.Name); }); } } class Product { public string Name { get; set; } public string Category { get; set; } public int SellPrice { get; set; } }View Code