數據質量 “健身計劃”
即將跨入2020年，
有沒有訂好新年的健身計劃目標，
誓要從下一年開始蛻變？
年後快速瘦十斤？
練出馬甲線？
瘦出大長腿？
有沒有想過企業內部“油膩”的數據質量問題也需要改善？
那麼2020年，如何制定數據質量管理的全面“健身計劃“呢？
Informatica 2019年壓軸大戲《您需要新一代的數據質量管理平臺》來幫你支招！吳錠奎老師來敲黑板，劃重點嘍！▼▼▼
爲什麼要健身：
數據質量管理的驅動
每個人健身的目的都不同，究其根本是因爲身體出了這樣那樣的問題，比如說因爲胖導致的三高問題，或者因爲身體素質差導致的免疫力低下，又或者最基本的訴求爲了變美，不同的問題成爲了執行的驅動力，促使你下定決心要開始健身。
而企業爲什麼要開展數據質量管理呢？也是因爲企業這個“身體”出現了這樣那樣的問題，這些問題會導致企業利潤下降，競爭力降低，甚至出現合規風險等。這些問題讓企業也開始下定決心開始“健身”。
數據的兩個特點決定了對企業的重要性：
① 數據不會消耗殆盡
② 數據可以重複利用
如上所述低質量的數據會給企業的決策造成傷害。因此，要讓數據真正成爲企業的資產，數據質量至關重要。
另外，政策法規（如上市公司的信息披露制度）、數據分析要求、客戶要求以及數字化轉型等方面的要求驅動企業必須確保高質量的數據積累。但既然人們對數據質量的關注度如此之高，爲什麼數據質量的管理還如此之難？
怎樣制定健身計劃：
全局型的數據質量管理策略
當你決定開始健身的時候，都有自己的一個小目標：消除脂肪，塑造形體，增強肌肉等，但是如果你想減肚子，難道只靠做仰臥起坐嗎？不，你需要一個綜合的健身計劃。
企業的數據質量管理也如同個人的健身。雖然企業面臨的數據質量問題的各不相同，有數據錄入錯誤，數據統計錯誤，數據前後不一致等不同的問題，但是不能頭疼醫頭腳疼醫腳，需要通過“明確目標”、“建立方法”、“定期檢查”、“時刻調整”，達成數據質量管理的閉環。
不論是銷售數據、市場信息、財務報表、設計方案、合規規範，都是相應的業務單位在日常工作流程產生的結果和記錄。假如流程本身存在漏洞，執行中缺乏監管，那麼產生的結果和記錄也就可以想而知。以銷售人員爲例，可能存在着記錄過程不規範，如對同一個客戶名的不同稱謂；信息流通受阻，如項目預測信息沒有及時發佈到後端；管理監控的缺失，如對既定規則的忽視……
所以，個人的健身計劃不能只是“管住嘴”沒有“邁開腿”，或者只做“有氧運動”而忽略“無氧力量”，這是無法達到完善的改善效果的。同理，如果僅是從源頭控制數據錄入，不控制過程，或者僅是控制過程，而對數據源頭進入無所作爲，那勢必不能從根本上改善數據質量管理問題。
據此，Informatica提出全面數據治理協作平臺，通過建立自上而下的數據管制框架和從下往上的數據支撐平臺確保企業的數據質量。這其中包括有：
● 以圖形化方式記錄、歸檔每個人所擁有的知識，即數據。
● 建立由點到線，線到面的全方位的，聯動的數據視圖。
● 確定制定的政策和標準是否得到有效執行。
Informatica認爲，企業級數據質量管理過程不僅是一套規範文件，更是一個統一平臺，讓不同角色的人員進行協同工作：數據分析師制定數據標準，質量檢測規則和參考表數據，對數據進行探查和剖析；開發人員基於規則進行數據的批量處理和分析；管理員通過積分卡進行持續監控，並對過程中觸發的數據異常進行管理……
那數據質量管理的“完美健身計劃”是怎樣的呢？歸納起來，數據質量管理策略應該從以下幾個方面加強：
● 兼顧業務多元化，即可以滿足特定用戶的特定需求。
● 實現數據規範：對數據進行歸一化處理。
● 管理流程：規範化人員和數據之間產生的各種流程
落實技術工具：藉助工具來確保高效的管理控制。
高科技的健身手段：
Informatica數據質量管理平臺
雖說健身是可以不需要器械的，古代人通過跑步，射箭，扔石頭也可以把身體練得棒棒噠，但是今時今日，如果你走入健身房，利用各種不同功能的健身器械，就可以極大提高健身效率，同時更快更好的達到健身目標。同理在信息爆炸的數字時代，已經不能通過人工或者低效的工具來進行簡單的數據質量管理了，需要利用先進技術來實現數據質量管理的持續改善和監控。
Informatica提供了一整套的數據質量管理平臺，包括數據質量檢測規則與標準、數據探查與映射、參考數據模型、數據質量積分卡、數據異常管理，最重要的是，通過統一簡潔的用戶界面組件，幫助企業在數據質量清洗時有更方便快捷的實施方案。最終實現協作、規範、可執行和可持續的數據質量管理最佳實踐。
最佳健身案例分享：
數據質量管理的實踐案例
本次研討會，我們邀請到上海奧明的技術總監曾道成先生，通過案例介紹來讓我們更加具象的瞭解數據質量管理的作用和效果。
最終用戶是一家從事健康產品開發、生產及銷售的大型企業，目前已在中國設立30家分公司、30家服務中心，擁有超過7000家專賣店。其數據質量管理可以概括爲“規範先行，分佈實施”。在2018年建立了7個方面的數據質量戰略規劃，包括數據標準的落實，制定相關崗位和流程落地；建立數據質量的管理、日常監控和規範準則。2019年初，該企業啓動了數據質量的系統搭建，藉助Informatica的數據質量管理平臺，實現了涵蓋3大核心繫統（EDW數據倉庫、CBI數據集市、BMP線上業務平臺）數據質量；完善了2600多條數據標準的錄入及管理；導入39項系統元數據，包括Oracle、MySQL、HANA、SQL server和Teradata；並助力客戶JERA預警系統、管理系統接口，形成數據質量的聯動，與此同時，二期同步啓動，基於Informatica數據質量解決方案的更加深入的改善策略也正在進行中。
通過數據質量管理的全面方案落地，該企業實現了效率提升，建立數據質量檢測規則體系，加快質量問題發現和解決的速度，同時也提高了數據的價值傳遞速度。
傳統封閉的業務系統產生了大量低效的數據脂肪，形成臃腫的數據小肚腩，讓企業數據越發失去活力。制定數據質量管理計劃，讓企業擁有高質量的數據肌肉。
Informatica的數據質量管理平臺是最好的教練和參照模板，讓健身計劃更加科學完善。藉助Informatica在業內成熟的方案與本地實施商的細緻服務，來一場一致、可信、安全的高質量數據塑身。
想了解更多相信信息，請關注Informatica數據管理（微信號：InformaticaChina）
