Sublime的Package安裝異常

原創 乐着过一辈子 2020-02-22 10:14

報錯信息：An error occurred while trying to unzip the package file for ****.Please try install the package  again.

報錯原因：可能是因爲網速的問題，或者是被牆的問題，導致下載失敗。

解決方法：手動打開git開源庫中的地址，手動進行下載，並將下載後的package進行解包，放置於Packages目錄下

舉例：SublimeREPL的安裝，獲取圖中GitHub的庫地址，前往GitHub下載，下載後解壓到Packages目錄下即可

GitHub庫地址獲取

package下載

Packages目錄的打開

解壓縮完成效果

安裝成功效果

 

樂着過一輩子
發佈了250 篇原創文章 · 獲贊 3 · 訪問量 8萬+
私信 關注
發表評論
所有評論
還沒有人評論，想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章

Python：計算類別分佈CalculateClassDistribution

import numpy as np import pandas as pd from sklearn import datasets from sklearn.ensemble import RandomForestClassifie

DeniuHe 2020-07-08 07:35:14

Python調用matlab 函數

在python中啓動matlab： engine = matlab.engine.start_matlab()   如果輸入的變量X是表格式的數據（n*d），即 ndarray格式，需要進行轉換後再輸入： data_list= matla

DeniuHe 2020-07-08 07:35:11

Python：將sklearn自帶數據轉存爲CSV文件

import numpy as np import pandas as pd from sklearn import datasets X,y = datasets.load_breast_cancer(return_X_y=True

DeniuHe 2020-07-08 07:35:10

Python:一排三個子圖

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd path1 = r"D:\ExperimentalData\Jain\jain.csv" pa

DeniuHe 2020-07-08 07:35:10

Python : 一排三個子圖（二）

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd path11 = r"D:\ExperimentalData\Jain\multiCenter

DeniuHe 2020-07-08 07:35:08

Python：New Balanced Active Learning Model and Optimization Algorithm--2018IJCAI

 參考文獻：New Balanced Active Learning Model and Optimization Algorithm--2018IJCAI 原文代碼找了好久沒有找到，至少Github上沒有找到（2020-06-10之前）

DeniuHe 2020-07-08 07:35:07

Python：在python中調用Weka的方法

讓您你們失望了，我啥都沒寫。 提供鏈接 https://blog.csdn.net/weixin_30832351/article/details/94889557

DeniuHe 2020-07-08 07:35:07

Python：兩個ndarray數據進行矩陣乘法

import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]]) # print(a) # print(a ** 2) c = np.array([1,2,3]) b = np.arr

DeniuHe 2020-07-08 07:35:07

Python: numpy.random的使用

import numpy as np print(np.random.random()) 0.7714546557122427    輸出單個0-1之間的隨機數 import numpy as np print(np.random.r

DeniuHe 2020-07-08 07:35:07

Python：相對標準的DPC

import numpy as np import pandas as pd import copy import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets from s

DeniuHe 2020-07-08 07:35:07

Python中的kwargs

Python的函數中有幾種參數，一個是基於位置的參數，一個是基於變量名賦值的參數 基於位置的參數被*args存入元組中，基於變量名賦值的參數被**kwargs放入一個字典中 如： def foo(*args, **kwargs):

清风乐逍遥 2020-07-07 00:00:31

Django的url解析

Django中採用正則表達式來匹配所請求的url，這個叫做URLconf，作爲MVC中的C(控制器)， 這樣再調用相應的試圖，達到控制器控制試圖的顯示的效果。 看一下Django的url解析過程 第一步：             我的項目

清风乐逍遥 2020-07-07 00:00:31

Django中的template的神祕用法--繼承

在正常的做網站時，我們都需要編寫很多的html代碼，但你會發現，你會重複很多代碼，而每次，這寫代碼基本上都是 複製，然後粘貼，現在有兩種解決方法：           1.使用include標記來引入重複的文件的部分          

清风乐逍遥 2020-07-07 00:00:21

python將多行字符串轉換爲單行字符串

python中處理字符串是很好的，有時需要將多行字符串，或着不規則的字符串轉換爲單行字符串， 每個單詞直接用空格分開等，如有的含有換行符號，tab符號\t,多個空格，等，可以這樣來轉換爲 單行字符串，如：                s

清风乐逍遥 2020-07-07 00:00:20

爲什麼說精通 python 的人，天天摸魚，還特麼能薪資翻倍？

Python自從被創造後一直都處於熱度不減的狀態，最大的原因便是它簡單易學的特性，而且可使用的範圍實在太廣。不僅可以用於自動化測試，前端開發，機器學習等IT專業領域，而且更是當下職場人必不可少的一項技能。 來看看python到底對日常工作

程序员大牛 2020-07-06 07:21:31