數組的基本理解：維，軸，索引，切片（資料集合）

NumPy中的維度(dimension)、軸(axis)、秩(rank)的含義（深入理解極度推薦）

https://blog.csdn.net/Babyfatliang/article/details/87721282

• 此文章說明了 ：維 = 軸 = 秩。並且說明如何計算，如何理解計算。
  
• 通過這張圖片可以窺見一二。

將數組的維度理解爲嵌套結構（簡單說明）

https://blog.csdn.net/qq_42383041/article/details/86157702

a = np.array([[1,2,3],[1,2,3]])
print(np.sum(a,axis = 0))
>>>[2 4 6]
print(np.sum(a,axis = 1))
>>>[6 6]
print(np.sum(a))
>>>12

• 把第一個[1,2,3]看做x,第二個[1,2,3]看做y，變化爲arr[x,y] 這可以看做是一個一維數組 那麼 按照一維數組的理解 x,y 這個順序就0軸，即0軸[x,y] = [[1,2,3],[1,2,3]]。
• 當axis=1時，第一維（第一層嵌套）不變，即對第二維（第二層嵌套）相加，即爲[1+2+3,1+2+3]=[6,6]。
• 當不加axis參數時，把所有元素相加，即爲12。
• 採用降維的方法來進行計算，如果維度降到二維，那麼就非常便於我們的理解，簡單的說就是“替換、降維打擊”。

補充數組的索引

https://blog.csdn.net/sinat_34072381/article/details/84448307

• 這裏的嵌套略有不同，一個數組中第一個數代表第一維，第二個數代表第二維，第三個數代表第三維，以此類推。
• 例如 a[[0,1]] 代表第0,1軸位置的元素，結果數組維度爲1，與a[[[0,1]]]等價
• 注意此處，索引中第一層中括號中還是中括號，可以用逗號分隔，隨着分隔的增加會增加索引結果數組的維數。如：d = b[[[0,0],[1,1]], [[1,3],[2,3]]] 返回的是交叉區域。