從清晨甦醒到夜晚入眠，技術每時每刻都改變着我們的生活，數據3.0時代徹底革新了職場，並激發出了新的挑戰和機遇。數據=新型生產要素，企業級數據全面管理和數據價值的洞察，已經成爲企業迎接挑戰和商業創新的決勝因素。首席數據官CDO（Chief Data Officer）這一新興職位正在快速崛起。在越來越多的企業中，他們進入高管團隊，承擔着橫跨多個職能的任務：實現企業數字化轉型，監督運營、銷售、營銷、系統、生產、企業內部文化，甚至是產品和服務的轉型過渡工作等。這是一項艱鉅的任務，企業CDO們左手掌握商業，右手玩轉科技，他們到底應該如何佈局謀發展?
近日，作爲國內規模最大的數字化決策者網絡盛會——2020中國數字企業峯會通過網絡直播形式，薈聚政、商、學界數字化精英、意見領袖等“最強大腦”，一同分享數字化新思維，激發新變革。更重磅發佈中國首份《2020中國首席數據官報告》，權威解讀首席數據官（CDO）定義、職責以及中國企業數據管理現狀和挑戰，爲企業數據管理領導者們提供最爲前沿的洞見與思考。
Informatica中國區銷售總經理李晨也在峯會上發表主題演講《數據管理重塑企業核心競爭力》。以下爲其精華觀點：
固定佈局
工具條上設置固定寬高
背景可以設置被包含
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以及製作自己的模板
CDO的新使命
21世紀是數字化時代，企業在數字化轉型時，數據管理的重要性日益明顯，並且成爲現代企業至關重要的影響因素之一。
3月底，國務院發佈《構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，這是我國第一份關於生產要素市場化配置的文件，其中明確了數據也是要素市場的重要組成部分。這代表我國已經將數據視爲與土地、勞動力、資本、技術同等重要，說明數據已經不再是生產力的衍生品，而是成爲了核心生產力本身。
該文件指出，在推進政府數據開放共享、加快數據資源整合與安全保護、提升社會數據資源價值，培育數字經濟新業態新模式，推進人工智能、可穿戴設備、車聯網、物聯網等領域數據採集的標準化，探索建立統一規範的數據管理制度，提高數據質量和規範性等相關目標和要求，這充分說明我國政府在積極應對數字化時代所帶來的新的挑戰和變革。
那麼，到底是什麼原因導致數據的重要性凸顯？
數據1.0時代，數據只用於單一的特定的業務程序；數據2.0時代，數據用途更加廣泛，支持更多的業務流程；數據3.0時代，數據成爲驅動企業數字化轉型的基礎和動力，並呈現出如下特點和趨勢：
觀察以上趨勢，會發現，這些趨勢是同時發生的，這就使得數據管理變得更加複雜，因此需要新的組織架構、管理手段和新技術，以應對挑戰。
數字3.0時代，許多前所未見的趨勢和問題，對企業來說，意味着什麼？調查顯示，超過80%的企業領導者將其遇到的問題歸納如下：
面對不斷增長的數據複雜性及其帶來的機會和挑戰，如何快速掌握所有數據，提升數據價值和服務能力？這是對每個CDO、CIO提出的現實要求。
CDO的新挑戰與新機遇
CDO該做些什麼呢？
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首先是數據管理，雲端模式提供了更加靈活的部署方式和更加具有擴展性，且大大降低了數據存儲、管理、計算的成本，但是也帶來了大幅提升的數據複雜性。
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其次，數據分析已經不再侷限於少數分析師了，越來越多的業務人員開始對關鍵數據進行自助分析，爲決策者提供更及時的洞察能力，CIO、CTO們則需爲此提供敏捷靈活的支撐。數據是企業的可信貨幣和資產，業務的未來直接取決於能否利用好這一資產。
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以客戶爲中心將爲企業帶來獨特競爭優勢，企業需要更好的客戶數據獲取能力和管理能力。
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海量複雜的客戶數據帶來另一個問題——隱私的數據安全保護問題，需要最大限度降低合規和數據安全風險。
以上數據管理的核心目標，是需要根據企業現狀制定數據戰略，建立企業數據文化，並將企業擁有的數據進行價值轉化，變爲企業真正的核心競爭力。
因此，完善的數據管理和靈活的科技手段，會成爲CDO成功的兩大法寶，而一個適當且科學的工作體系，會讓CDO事半功倍。
成功CDO的五大要務
爲此，Informatica總結了5個關鍵要務，幫助CDO瞭解現狀和目標，更高效地完成工作：
▲ 成功CDO的五項要務
No.1
調整團隊提升協作能力
CDO的第一步措施是爲企業“把脈”，這點十分重要。即使數字化轉型已經在進行中，CDO也應該從深刻、全新地瞭解企業開始，根據常見的數據願景和戰略調整業務團隊和技術團隊。首席數據官還需要與企業技術的實際使用者以及數據使用者、創建者和管理員進行溝通。並且在研究各項活動和流程的期間，務必要考慮到客戶羣體，無論您服務的對象是零售客戶、銀行客戶、醫院患者還是 B2B 最終用戶。
值得注意的是，在CDO努力融入企業內部的同時，還應該保持局外人所應具備的新鮮視角。作爲首席數據官，不僅僅需要着眼於企業爲實現目標而認爲有必要採取的措施，還要考慮它未曾想過嘗試的措施。
No.2
利用業務驅動優先級設定目標
通過詳細審查公司的戰略性要務，CDO要將能夠發現已獲得行政批准的具體優先事務、行動和目標，要了解全體人員必須一致努力的方向，並且利用業務驅動優先級設計目標。
關鍵業務事件和業務驅動因素包括：
– 推出新的產品或服務類型等。
– 擴張計劃。
– 計劃內的兼併和收購。
– 顛覆性的流程更改。
– 季節性因素。
Informatica 的“商業機會熱度圖”，作爲很好的協作和溝通工具，幫助CDO們洞察企業的整體運作，瞭解每個崗位的職責，對業務上的優先事務與潛在的數據增強措施和您最終路線圖內大型基礎設施的相關目標實現同步。
No.3
管理變更
如果在首席數據官的眼中，其企業面臨的數據挑戰類似於將雜亂的房子整理到位，則他們將傾向於重點關注技術。只要能夠確定需求，在雄心勃勃的新制度部署工作中發揮領導作用，並開展速成培訓，就能夠取得成功！遺憾的是，技術並非萬金油：技術容易解決，而變更管理則較爲棘手！
Informatica建議從文化驅動開始，需要自上而下的支持和自下而上的理解，推動召開圍繞核心價值觀的研討會和會議，以開創新的數據文化，制定目的明確的管理變更計劃。
No.4
制定路線圖
首席數據官的可靠性最終還是建立在路線圖執行情況的基礎上：作出了怎樣的承諾，是否及時實現這些承諾，這些承諾是否實現任何價值？這就是爲何與公司環境、協作和文化相關的大量工作需要被優先執行——只有這樣，CDO才能制定出能夠不斷提高商業價值的整體路線圖和計劃。
制定正確的整體路線圖的關鍵因素：
– 從經營成果的角度表達觀點
– 傳達清晰的演變觀念
– 着重於考慮技術
路線圖的特定組成部分包括：
– 戰略願景聲明
– 高層發起人以及關鍵利益相關者/團隊成員
– 未來數年的項目時間表
– 各項舉措的商業價值/目標、負責人和成功標準
最後提示兩點：首先，路線圖應通過願景和戰略計劃推動，並與業務主管和關鍵利益相關者共同爲路線圖確定優先事務。其次，在不偏離路線圖的前提下，保持靈活，適應新的挑戰/機遇。
No.5
完善的數據治理和問責制
變更管理能幫助啓動項目，而數據治理和問責制將幫助首席數據官維持成功，並獲得持續改進。
– 數據治理
多方面協調，制定可用於數據治理的整體方法：有效使用重複性和可擴展數據的相關政策、流程和標準，以確保符合可靠、安全數據的交付指引。
– 問責制
必須在路線圖內明確相關的評估和責任制事宜，每位相關人員都必須對各項舉措和整體數字化轉型工作的成效負責。
此外，還需要藉助人工智能驅動全面的工作體系，以使數據管理工作更加有效。
Informatica一直在持續研究人工智能和數據管理的先進技術，並在3年前率先發布了元數據驅動的人工智能引擎CLAIRE，加快數據治理進程和速度，智能檢測數據質量問題，降低數據帶來的風險，同時自動預測挖掘分析，提高操作效率，並提升分析過程中的問題解決速度，從而大大提升對企業信息化的支撐程度。
Informatica進入中國十多年的時間，已經攜手衆多中國客戶，致力於加速數據驅動的企業數字化轉型，作爲Gartner數據管理領域的佼佼者，我們也希望能幫助越來越多的中國客戶，共同開啓數據作爲新的生產要素的新時代和新形勢下的數據管理之旅。
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