想要爲企業雲數據倉庫打好基礎?看這篇就夠了~

作者:Josh Erhardt

Informatica資深技術顧問

正如現代管理學的創始人Peter Drucker所說:“如果你無法衡量它,你就無法改善它。”爲了使企業數據和分析系統現代化,許多企業正在考慮遷入基於雲計算的企業數據倉庫。但要實現這一目標,他們面臨着舊數據、異構數據源增加,以及數據量、速度和集成孤島增加帶來的挑戰。隨着公司制定其雲旅程路線圖,數據透明性對於業務敏銳度的數據敏捷性和數據質量變得至關重要。

企業雲平臺與智能、自動化數據管理相結合,讓您可以快速踏上敏捷生態系統的旅程,從而重新開始或擴展現有解決方案。通過評估當前環境、定義未來狀態,並採用迭代的高價值方法,您可以將舊式解決方案與現代雲數據倉庫或數據湖連接起來——但不會影響您的數據使用者。

以下步驟概述了您的雲旅程的高價值迭代路徑,從而爲整個企業奠定數據基礎:

◆簡化在整個企業範圍內的協作,快速發現高價值的數據資產

◆使用標準化和可重複使用的集成資產簡化集成工作

◆通過利用雲數據倉庫和數據湖技術,避免持久性冗餘或舊式遺留解決方案

◆在集成之前發現數據質量問題

 

採用高價值迭代方法,讓業務井然有序

 

數據的價值取決於業務,而數據提供的洞察力則能提高業務敏銳度。任何新的數據旅程不僅必須確保您正在建立一個堅實的數據基礎,而且還必須確保數據使用者不會受到干擾。

在構建企業雲數據倉庫時,可以想象成給家中的主臥進行改造。大多數改造是因爲現有的空間不能滿足房主的需求,這些需求中有些至關重要,有些是值得擁有。如果現有的主臥沒有功能或空間,那麼最好增加一個新的主臥。通過快速擴展房屋,而不是試圖在無法擴展的環境中進行重建,這有助於將房主的重心轉移至新的利益上。

架構師提供了新增加部分的路線圖,並與房主溝通確認構建的優先順序。一旦完成新的增加,即可滿足需求的積壓待辦事務,開發人員可以集中精力改造舊空間,而不打擾到房主。同樣的方法也適用於您的雲旅程: 

同樣,如果您不知道從哪裏開始,那麼雲旅程可能是一項艱鉅的任務。通過在整個企業範圍內進行協作來評估您當前的狀態、業務需求的積壓待辦事務以及您未來的業務需求。評估您的位置將幫助您更好地更快地獲取價值——獲取部門“部落知識”並在整個企業中共享。

利用企業數據目錄有助於以更透明和更有效的方式促進該過程: 

例如,假設您的領導團隊正在嘗試確定哪些機會可以成功,但是他們的舊式解決方案無法訪問Salesforce中的數據,並且其當前的分析工具是有限的。利用企業數據目錄和集中集成,您可以快速地將現有信息遷移到雲數據倉庫或數據湖,並通過與Salesforce的簡化連接來提煉數據。現在,您的組織有了新的分析工具,可以更好地改善結果!

接下來,我將詳述採用高價值的迭代方法遷移到雲的好處。無論您是否擁有一個現有的解決方案,或者採用全新的解決方案,您都將希望利用雲來使數據使用者用新的分析工具、更快的數據獲取、數據擴展,以及以可擴展和可持續的方式建立您的數據基礎。但這對客戶來說是一個挑戰,因爲在雲數據倉庫或數據湖的內外部均有大量的產品可供其選擇。

爲了快速獲取數據,協作是關鍵。擁有可以輕鬆交叉共享數據配置文件、定義、所有權、沿襲和影響分析的工具將幫助您:

◆能夠快速發現高價值數據資產(即客戶、產品等)並確定其優先級。

◆確定關鍵報告現在這樣做可以確保您擁有未來的數據基礎,並快速地縮小與期望的未來狀態的差距。

◆確定滿足業務運行所需的大多數關鍵報告的數據模型。

 

您可以利用數據沿襲和影響來分析發現任何現有的低效或冗餘的現象,從而您就不會將過時的解決方案持久保留在雲中。

越快將數據基礎放到雲中,就可以越快地豐富數據,這樣客戶就可以利用新的雲平臺分析來發現新的機會並推動市場。

一旦您建立數據基礎,並利用企業數據目錄,您的數據架構師就可以確保開發中都遵循您的框架和方法。它還能實現數據透明性、建立數據使用者信任和使最終用戶採用。

綜上所訴,無論您是擁有現有的本地解決方案,還是剛剛開始雲數據之旅,最佳方法不是一次性解決所有問題。

通過快速確定高價值數據資產的優先級,並將它們轉移到新的雲數據倉庫或數據湖,使數據使用者可以利用新技術,以便開發團隊可以快速補充或增強其他的見解,而不會干擾最終用戶。

一旦將數據使用者的關注點轉移到新的解決方案上,您就可以快速地豐富和補充數據資產,同時確保數據透明性,併爲數據科學機會和發現提供途徑。

 

 

 

爲下一代企業數據架構奠定基礎

 

遷移到雲數據倉庫或數據湖爲組織提供了各種機會和優勢,但這也是確保您建立可擴展、可持續和可維護的穩定數據基礎的機會。因此,數據發現至關重要。

在開始旅程之前,必須評估數據藍圖,從而可以獲取有效的結果。許多組織嘗試手動執行此操作,但這可能導致不一致和更長的回本時間。

但利用具有人工智能和預建參考表的數據目錄,可以幫助您快速發現數據資產和敏感風險。

通過利用企業數據目錄,數據管理員和利益相關者,可以在企業透明度的平臺上爲數據架構師和開發人員構建快速通道,快速將“部落知識”轉換爲企業知識。

 

確定您的雲戰略計劃

 

評估當前狀態數據架構

▶制定雲戰略計劃的第一步是確定當前狀態。

▶這在以前是手動操作,需要程序流程、數據配置文件腳本以及通過Excel、電子郵件和SharePoint進行的手動日誌記錄。

▶現在,上述操作在Informatica企業數據目錄(EDC)中實現了自動化。

▶EDC是目錄總管,因此它甚至可以掃描雲和本地應用程序以及雲目錄。

 

確定未來狀態數據架構

▶瞭解了當前的生態系統之後,您現在可以計劃如何將其部署到雲數據倉庫或數據湖中。

▶識別高價值數據資產。

▶利用數據配置文件和主題專家的輸入資料來確保您的數據模型仍然具備相關性,或確定需要增強的內容。

 

實施戰略

▶在確定了未來的狀態路線圖之後,您可以設計快速的迭代方法並減輕對數據使用者的干擾,同時建立可以隨着業務發展的生命週期。

▶EDC使數據架構師能對開發進行監督,以確保數據管理解決方案的可持續性和可擴展性。

 

您準備好邁入雲的第一步了嗎?

 

邁向雲端的旅程並不會艱辛,但是如果您不知道從哪裏開始,它可能會令人生畏。將雲數據倉庫或數據湖與Informatica的集成平臺即服務(iPaaS)相結合,可爲您提供敏捷的基礎架構,可以輕鬆地對其進行管理和簡化,以實現數據現代化。藉助Informatica平臺,您將擁有清晰的路線圖,可以從雲數據倉庫或數據湖中獲取快速價值,並具有提高數據和分析成熟度水平的能力。

想了解更多相信信息,請關注Informatica數據管理(微信號:InformaticaChina)

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