第一次只出現一次的字符
題目描述
在一個字符串(0<=字符串長度<=10000,全部由字母組成)中找到第一個只出現一次的字符,並返回它的位置, 如果沒有則返回 -1(需要區分大小寫).(從0開始計數)
思路:設置兩個map,一個map保存字符的出現次數,一個map保存每個字符的初始地址。
class Solution {
public:
int FirstNotRepeatingChar(string str) {
if(str.size() <= 0) return -1;
map<char,int> res;//保存出現的次數
map<char,int> address;//保存初始地址
int length = str.size();
for(int i = 0; i < length; i ++)
{
// if(res.find(str[i]) != res.end())
if (res.find(str[i]) != res.end()) res[str[i]]++;
else
{
res[str[i]] = 1;
address[str[i]] = i;
}
}
//對str遍歷找到第一個出現次數爲1的字符
for(auto i : str)
{
if(res[i]==1) return address[i];
}
}
};
數組中的逆序對
題目描述
在數組中的兩個數字,如果前面一個數字大於後面的數字,則這兩個數字組成一個逆序對。輸入一個數組,求出這個數組中的逆序對的總數P。並將P對1000000007取模的結果輸出。 即輸出P%1000000007
輸入描述:
題目保證輸入的數組中沒有的相同的數字
數據範圍:
對於%50的數據,size<=10^4
對於%75的數據,size<=10^5
對於%100的數據,size<=2*10^5
示例1
輸入
1,2,3,4,5,6,7,0
輸出
7
思路:先將數組分割成子數組,先統計出數組內部的逆序對的數目,然後統計出兩個相鄰子數組之間的逆序對的數目,在統計逆序對的過程中,還需要對數組進行排序。不難發現這個排序的過程實際上就是過並排序,時間複雜度O(nlogn),時間變快,但同時歸併排序需要一個長度爲n的輔助數組,相當於我們用O(n)空間複雜度換取時間效率的提升。
class Solution {
public:
int InversePairs(vector<int> data) {
//雙重for循環,超時
//邊界條件
if(data.size()<=0)
return 0;
vector<int> copy;
for(int i=0;i<data.size();i++)
copy.push_back(data[i]);
long long count=InversePairsCore(data,copy,0,data.size()-1);
copy.clear();
return count%1000000007;
}
long long InversePairsCore(vector<int> &data, vector<int> ©,int start,int end){
//只包含一個元素,逆序對爲0
if(start == end)
{
copy[start] = data[start];
return 0;
}
//歸併排序做法
//劃分數組
int mid = (start+end)/2;
long long left = InversePairsCore(copy,data,start,mid);
long long right = InversePairsCore(copy,data,mid + 1,end);
//左右都計算完成合並兩個數組,同時統計逆序對的個數,並排序
int i = mid;
int j = end;
int indexCopy = end;
long long count = 0;
while(i>=start && j>mid){
if(data[i]>data[j]){
copy[indexCopy--]=data[i--];
count+=j-mid;
}
else
copy[indexCopy--]=data[j--];
}
for(;i >= start; i --) copy[indexCopy--] = data[i];
for(;j > mid; j --) copy[indexCopy--] = data[j];
return (left + count + right);
}
};