深度學習入門-基於Python的理論與實現-齋藤康毅(待續)

神經網絡的學習


損失函數

一般用均方誤差和交叉熵誤差函數

均方誤差:

交叉熵誤差函數:


基於im2col展開

因爲老實做卷積,會有很多for循環,而且很慢

所以用im2col函數來避免使用for循環

對應3維數據,用了im2col後,數據轉換爲2維矩陣,準確來講是把包含批數量的4維數據換成了2維數據

其本質是,將數據展開以適合濾波器,具體是將3維方塊,橫向展開成1列

 

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