人臉識別入門學習
人臉3D建模
人臉特徵點
作爲人臉識別新人，以下內容如有錯誤的地方，請多多指教。
##人臉識別的簡介
何爲人臉識別，人臉識別的目的是通過獲取的圖像識別圖像中人物即得到人物的名稱。人的名稱是提前告知計算機的。我們可以把這個告知的過程稱爲訓練，我們需要訓練計算機，讓計算機認識我們需要識別的人。人臉識別的一般步驟是：
1、訓練過程。需要通過n張A的照片，訓練後可以得到A的特徵向量。
2、識別過程。識別過程需要將獲取到的需要識別的圖片進行預處理後同樣提取特徵向量，通過某種分類方法進行分類，得到識別結果。
##人臉識別可能用到的基礎技術
- opencv:提供了大量的圖像處理等接口。
- dlib：提供了大量圖像處理接口和深度學習常用的一些接口
- knn以及svm算法的原理
- 深度學習神經網絡相關技術
##人臉識別的現狀
人臉識別技術發展至今已經十分成熟，在很多行業都有了廣泛的應用，比如，人臉登錄系統，人臉考勤，人臉門禁等等，百度大腦對人臉識別更是到了另外一個境界，通過對一張人的小時候的照片進行學習，通過強大的與此同時，破解人臉識別的技術也在發展，易容，甚至只是一副眼鏡，就可以騙過人臉識別系統（next.poppur.com/suishenshuma/2735.html），所以人臉識別還是有很大的發展空間的。
##人臉識別的難點
人臉識別整個過程中，難點是什麼，恐怕這是我們關心的問題之一。
關鍵因素有：光照、表情、遮擋、年齡、模糊。
##人臉識別的方向
未來人臉識別技術發展的方向，毫無疑問，就是克服難點。
而一個大的方向就是通過深度學習技術，讓計算機可以和人一樣甚至比人還厲害的認出這個人。除非你真的易容了，而且是面目全非的那種。
技術在前進，我們要不斷的學習，不然沒有安全感。