1. 二叉樹的遍歷
面試中,尤其是校招面試中(哈哈,社招面試估計是嫌這種題目太簡單,不屑於考察),經常被問到的一個題目就是二叉樹的各種遍歷算法,而我們常見的二叉樹的遍歷方式有前序遍歷、中序遍歷、後序遍歷、層序遍歷,所謂的前序/中序/後序是指遍歷根節點的順序,而層序遍歷則是按照二叉樹的深度方向來遍歷,對應的遍歷節點的順序如下:
- 前序遍歷:最先遍歷跟節點。遍歷順序爲 根節點->左子樹->右子樹;
- 中序遍歷:中間遍歷根節點。遍歷順序爲 左子樹->根節點->右子樹;
- 後序遍歷:最後遍歷根節點。遍歷順序爲 左子樹->右子樹->根節點;
- 層序遍歷:從二叉樹的第一層根節點開始遍歷,然後第二層從最左往右遍歷,再是第三層從最左往右遍歷。。。
2. 前序遍歷
題目鏈接:https://leetcode.com/problems/binary-tree-preorder-traversal
2.1. 遞歸實現
下面代碼中的res
是全局變量。
def binary_tree_pre_order_traversal(root, res):
if root:
res.append(root.val)
binary_tree_pre_order_traversal1(root.left, res)
binary_tree_pre_order_traversal1(root.right, res)
2.2. 非遞歸實現
使用棧來保存樹中的節點,我們以列數據結構來實現棧。
def binary_tree_pre_order_traversal(root):
res = []
s = []
if root:
s.append(root)
while s:
root = s.pop()
res.append(root.val)
if root.right:
s.append(root.right)
if root.left:
s.append(root.left)
return res
3. 中序遍歷
題目鏈接:https://leetcode.com/problems/binary-tree-inorder-traversal
3.1. 遞歸實現
下面代碼中的res
是全局變量。
def tree_in_order_traversal(root, res):
if root:
tree_in_order_traversal1(root.left, res)
res.append(root.val)
tree_in_order_traversal1(root.right, res)
3.2. 非遞歸實現
def tree_in_order_traversal(root):
res = []
s = []
while root or s:
while root:
s.append(root)
root = root.left
root = s.pop()
res.append(root.val)
root = root.right
return res
4. 後序遍歷
4.1. 遞歸實現
下面代碼中的res
是全局變量。
def binary_tree_post_order_traversal1(root, res):
if root:
binary_tree_post_order_traversal1(root.left, res)
binary_tree_post_order_traversal1(root.right, res)
res.append(root.val)
4.2. 非遞歸實現
二叉樹的後續遍歷的非遞歸實現方式之所以難度比前序遍歷、中序遍歷要高(哈哈,不是我說的哈,是leetcode說的,leetcode給後序遍歷的難度tag是hard,而前序遍歷、中序遍歷的難度tag都是medium),是因爲後序遍歷是最後才遍歷根節點,而我們通常的方式是要從上往下遍歷,所以必然會經過根節點,所以必須要保存下來根節點,也必然要先遍歷左節點,所以也要保存下來,因此步驟就會比前序遍歷和中序遍歷更多一些,具體代碼如下:
def binary_tree_post_order_traversal2(root):
res = []
s =[]
while root or s:
while root:
s.append(root)
if root.left:
root = root.left
else:
root = root.right
root = s.pop()
res.append(root.val)
if len(s) > 0 and s[-1].left == root:
root = s[-1].right
else:
root = None
return res
5. 層序遍歷
題目鏈接:https://leetcode.com/problems/binary-tree-level-order-traversal
def binary_tree_level_order_traversal(root):
if not root:
return []
res = [[root.val]]
d = deque([root])
while d:
tmp_val = []
for _ in range(0, len(d)):
tmp_node = d.popleft()
if tmp_node.left:
d.append(tmp_node.left)
tmp_val.append(tmp_node.left.val)
if tmp_node.right:
d.append(tmp_node.right)
tmp_val.append(tmp_node.right.val)
if tmp_val:
res.append(tmp_val)
return res