一開始學習數據結構的時候，主要學習的是數組，隊列，鏈表，隊列，棧，樹這些數據結構，其中樹主要學習二叉樹，平衡二叉樹，二叉搜索樹等這些子節點最多隻有兩個的樹結構。但是，當我們接觸數據庫的時候，你會發現數據庫的索引基本都是B+樹，尤其以數據庫MySql爲甚。那麼學習的時候我們碰到B樹，B+樹，那麼他們結構是什麼樣的，有什麼區別，能用在什麼地方呢？
什麼是B樹，B+樹
B也就是Balance的意思。B樹是一種多路搜索樹，它的任意非葉子結點最多隻有M個兒子，且M>2，它的每個節點不僅存儲關鍵字，還存儲數值。B+樹也是一種多路搜索樹，它的任意非葉子結點最多隻有M個兒子，且M>2，它的每個節點只存儲關鍵字，所有的數值放在非葉子節點上，並且所有的非葉子節點以鏈表的形式鏈接起來。（注意：B樹和B-樹是一回事，B-樹是英語寫法，連接符，二叉排序樹是叫Binary Search Tree（BST），)
二叉搜索樹有大量的技術人員在網上寫出了具體的結構，實現形式，在此我就不多說了，你們可以參看。
下面我主要講講B-樹和B+樹，在講之前，我們先來看看m-way查找樹。
m-way查找樹：
m-way查找樹是是一種樹形的存儲結構，主要特點如下:
- 每個節點存儲的key數量小於m個
- 每個節點的度小於等於m（樹的度：非葉子節點含有的最大子節點數）
- 節點中的key按順序大小排序
- 子樹key值要完全小於、大於或介於父節點之間
舉例：
3-way如下圖所示，m爲3，那麼每個節點最多擁有爲2個key（m-1）。
其中，待索引元素列表爲：[5, 7, 12, 6, 8, 3, 4]
B-Tree查找樹
B-Tree是一種平衡的m-way查找樹，它可以利用多個分支節點（子樹節點）來減少查詢數據時所經歷的節點數，從而達到節省存取時間的目的。
B查找樹主要特點如下：
（其中ceil(x)是一個取上限的函數）
- 每個節點的key數量小於m個
- 每個節點的度小於等於m
- 除根節點和葉子節點的其他節點存儲key的個數必須大於等於ceil（m/2）
- 若根結點不是葉子結點，則至少有2個孩子（特殊情況：沒有孩子的根結點，即根結點爲葉子結點，整棵樹只有一個根節點）
- 每個葉子節點最少包含一個key和兩個指針，最多包含m-1個key和m個指針，葉節點的指針均爲null 。
- 所有葉子節點都處於同一層，也就是說所有葉節點具有相同的深度h（樹的高度，也意味着樹是平衡的）
B-Tree示意圖如下：
由於B-Tree的特性，在B-Tree中按key檢索數據的算法非常直觀：首先從根節點進行二分查找，如果找到則返回對應節點的data，否則對相應區間的指針指向的節點遞歸進行查找，直到找到節點或找到null指針，前者查找成功，後者查找失敗。