PyTorch+YOLOv5環境搭建(未完待續)

PyTorch+YOLOv5環境搭建

  1. PyTorch requirements

    NVIDIA CUDA 9.2 or above

    NVIDIA cuDNN v7 or above

    https://github.com/pytorch/pytorch#installation

    對應的最低GPU運算能力和驅動版本爲:

    GPU Compute Capability >= 3.0

    Compatible Driver Version >= 396.26

    PyTorch版本:官方推薦版本爲Commands for Versions >= 1.0.0

    https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

  2. YOLOv5 requirements

    Python 3.7 or later

    torch >= 1.5

    https://github.com/ultralytics/yolov5

    因此

    GPU Compute Capability >= 3.0

    Compatible Driver Version >= 418.39

    NVIDIA CUDA 10.1 or above

    NVIDIA cuDNN v7.5 or above

    查詢自己GPU的Compute Capability以及支持的CUDA,cuDNN版本

    https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

    https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

    https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

    https://blog.csdn.net/yumin1058882119/article/details/106900592

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章