python讀取yaml配置文件的方法

yaml簡介
1.yaml [ˈjæməl]: Yet Another Markup Language ：另一種標記語言。yaml 是專門用來寫配置文件的語言，非常簡潔和強大,之前用ini也能寫配置文件，看了yaml後，發現這個更直觀，更方便，有點類似於json格式

2.yaml基本語法規則：

大小寫敏感

使用縮進表示層級關係

縮進時不允許使用Tab鍵，只允許使用空格。

縮進的空格數目不重要，只要相同層級的元素左側對齊即可

#表示註釋，從這個字符一直到行尾，都會被解析器忽略，這個和python的註釋一樣

3.yaml支持的數據結構有三種：

對象：鍵值對的集合，又稱爲映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）

數組：一組按次序排列的值，又稱爲序列（sequence） / 列表（list）

純量（scalars）：單個的、不可再分的值。字符串、布爾值、整數、浮點數、Null、時間、日期

安裝yaml
1.使用pip安裝pyyaml模塊

pip install pyyaml

安裝之後-找zhoupan安裝的 --20240425

 

 cfg.yaml文件

# celery config
backend: redis://127.0.0.1:6379
broker: redis://127.0.0.1:6380

# monitor config
tower_url : http://7.191.11.230:7894
chrono_url : http://10.169.50.233:8090

celery.py文件

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
celery配置文件
"""
import celery
from celery.schedules import crontab
from datetime import timedelta
import yaml
import os
from yaml import Loader

# 獲取當前腳本所在文件夾路徑
curPath = os.path.abspath(os.path.join(os.getcwd()))
# 獲取yaml文件路徑
yamlPath = os.path.join(curPath, "cfg.yaml")
print(yamlPath)
# open方法打開直接讀出來
f = open(yamlPath, 'r', encoding='utf-8')
cfg = f.read()
d = yaml.load(cfg, Loader=Loader)  # 用load方法轉字典

# 任務存儲的數據庫
backend = d.get('backend')
# 消息中間件
broker =  d.get('broker')

cel = celery.Celery('celery_demo',
                    backend=backend,
                    broker=broker,
                    # 包含以下兩個任務文件，去相應的py文件中找任務，對多個任務做分類
                    include=[
                             'celery_tasks.task_execute_pre',
                             'celery_tasks.task_execute_post',
                             'celery_tasks.task_execute_main',
                             'celery_tasks.task_query',
                             'celery_tasks.task_status',
                             'celery_tasks.process_task'
                             ])

# 時區
cel.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
# 是否使用UTC
cel.conf.enable_utc = False

# 添加定時調度器
cel.conf.beat_schedule = {
    # 每一個元素都是一個定時任務，每一個元素的key是定時任務的名稱
    'task_execute_main': {
            'task': 'celery_tasks.task_execute_main.execute_main_task',
            "schedule": timedelta(seconds=10),
            # 'schedule': crontab(minute="*/2"),
            'args': ('task_execute_main',)
        },
    'task_execute_post': {
        'task': 'celery_tasks.task_execute_post.execute_post_task',
        "schedule": timedelta(seconds=10),
        # 'schedule': crontab(minute="*/2"),
        'args': ('task_execute_post',)
    },
    'task_execute_pre': {
        'task': 'celery_tasks.task_execute_pre.execute_pre_task',
        "schedule": timedelta(seconds=10),
        # 'schedule': crontab(minute="*/2"),
        'args': ('task_execute_pre',)
    },
    'task_query': {
        'task': 'celery_tasks.task_query.parse_job_id',
        "schedule": timedelta(seconds=10),
        # 'schedule': crontab(minute="*/2"),
        'args': ('task_query',)
    },
    'task_status': {
        'task': 'celery_tasks.task_status.query_job_status',
        "schedule": timedelta(seconds=10),
        # 'schedule': crontab(minute="*/2"),
        'args': ('task_status',)
    },
    'process_task': {
        'task': 'celery_tasks.process_task.process_task',
        "schedule": timedelta(seconds=10),
        # 'schedule': crontab(minute="*/2"),
        'args': ('process_task',)
    }
}

 

 

參考博客：https://blog.csdn.net/zhusongziye/article/details/80024426