原创 求區域的最大內接矩形

採用中心往外擴張的方法,目前是特定的場景下使用。 bool expandEdge(const Mat & img, int edge[], const int edgeID, bool EXPAND[]) { //[1] --初始化參

原创 使不使用Quadro顯卡呢

作者:周昊 鏈接:https://www.zhihu.com/question/64239665/answer/638211444 來源:知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯繫作者獲得授權,非商業轉載請註明出處。   先上結論:同等核心的

原创 從Byte、KB、MB、GB、TB到PB、EB、ZB、YB……存儲的大小

作爲本專業的學生,不可避免地要與各種計量單位打交道,尤其是數據量,但是你知道bit、Byte、KB、GB、TB……都意味着多少數據麼?你有沒有聽說過EB、ZB、YB呢?          bit(比特)是Binary Digit的英文縮寫

原创 opencv 圖像旋轉與縮放

// 圖像旋轉與縮放 // Author: www.icvpr.com // Blog: http://blog.csdn.net/icvpr #include <iostream> #include <vector

原创 Quadro使用場景

專業顯卡專業軟件測試:SPECviewperf13 顯卡NVIDIA Quadro P4000,4個DP1.4的視頻輸出接口同時支持4個4K分辨率120HZ刷新或者4個5K分辨率60HZ刷新,專爲平面影視剪輯和3D建模工作者打造。 專業卡

原创 GPU參數s

深度學習服務器工作站恐怕最糾結的就是GPU的選擇,下面我整理出目前NVIDIA GPU的技術參數: 深度學習需要用到GPU的參數有: 1,單精度---深度學習只需要單精度,昂貴的雙精度卡適合科學計算 2,CUDA處理器---越多越好,無

原创 圖像匹配算法 MAD、SAD、SSD、MSD、NCC、SSDA、SATD,LBD算法

圖像匹配算法分爲3類:基於灰度的匹配算法、基於特徵的匹配算法、基於關係的匹配算法 (1)基於灰度的模板匹配算法:模板匹配(Blocking Matching)是根據已知模板圖像到另一幅圖像中尋找與模板圖像相似的子圖像。基於灰度的匹配算法也

原创 內積/外積/混合積

原文:https://mp.weixin.qq.com/s?src=3&timestamp=1586083569&ver=1&signature=npn-5Kh8EToCe7Qj*yRBLPplzMpqdLpPvpsL9GNMw3PdXl

原创 Quadro專業顯卡與Geforce遊戲顯卡區別在哪?

一直以來都在跑cuda程序,用的顯卡都是P4000,但P4000的性能和我預想中的差距實在是有些大,哎,不說了,也沒用過openGL啥的,以後老老實實用2080吧! Quadro和Geforce最明顯的區別是驅動程序對OpenGL的支持和

原创 slam學習必備知識

結構光 雙目 學會orb slam 讀幾篇綜述論文 視覺里程計 G20(圖優化) 多視幾何

原创 cmake3.17.2+vs2015+opencv4.3編譯

1.爲什麼要裝opencv contrib opencv只包含基本內容,如果需要用到surf特徵提取等內容因爲版權問題必須安裝opencv_contrib 2.安裝需要的文件獲取 vs2015:https://visualstudi

原创 opencv4.0.1 qr二維碼定位識別源碼詳解

參考:https://blog.csdn.net/weixin_40976602/article/details/88839426?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-Blog

原创 樂視體感astra pro深度攝像頭在ros系統獲取 深度圖像 彩色圖像 無色彩點雲數據 彩色點雲數據

# 1.下載 https://orbbec3d.com/develop/ 這個官網的驅動 ```bash # 下載驅動文件:OpenNI_2.3.0.63(裏面包含linux和windows的驅動) # 下載SDK文件(linux):A

原创 ubantu18.04 安裝pcl1.9.1

安裝必須的依賴庫 新建一個pcl_dependences.sh文件,將以下內容寫入文件: sudo apt-get update sudo apt-get install git build-essential linux-libc

原创 點雲庫PCL從入門到精通隨書代碼

https://github.com/LiveStockShapeAnalysis/Point-Cloud-Processing-example