原创 2020-02-23目標檢測中各指標的理解
記錄難點 1.爲什麼需要置信度閾值？ 排除掉置信度低的預測框，tp和fp的劃定需要置信度和IOU同時滿足 2.爲什麼需要置信度排序？ 置信度越高，精準度precision越高，召回率recall越低。PR曲線受置信度閾值的影響，因
2020-02-26 15:28:12
原创 愛情這檔子事……
一直以來我都很犯賤，總是想以一種忘我的精神去保護我愛的那個人，可一直以來卻都愛的很受傷，我感覺自己就像一直刺蝟，努力想給別人擁抱，可一伸手就是傷害...... 曾經的我很以自己的愛情驕傲，很相信愛，我會像自我欣賞
2020-02-24 08:13:42
原创 因爲心中有愛，所以我們才能走的更遠……
昨晚和姐姐無意間談起工作上的事情，不知不覺就談到了兩點多，本來就是在一家企業工作，所以彼此之間比較有的交流。 談着談着就談到了，怎樣才能讓公司的道路走的更遠，先不從技術層次方面來說，因爲這些事硬實力，要走的更長遠，肯
2020-02-24 08:13:42
原创 Hibernate工作原理及爲什麼要用？
Hibernate工作原理及爲什麼要用？原理： 1.讀取並解析配置文件 2.讀取並解析映射信息，創建SessionFactory 3.打開Sesssion 4.創建事務Transation 5.持久化操作 6.提交事務 7.關閉Se
2020-02-24 08:13:42
原创 環境變量path和classpath的區別
環境變量path和classpath的區別？ path是您用的操作系統提供的環境變量，就是說不管你的程序放在哪個位置，只要你鍵入你想要的exe程序就會出現相應的命令，在命令行中，不管在那個路徑下輸入都能執行，這就是因爲，在path中
2020-02-24 08:13:42
原创 linux系統知識隨筆
1.新建用戶 # 添加用戶 sudo useradd -d /home/xxx -m username # 修改密碼 sudo passwd username # 修改登錄默認路徑 su usermod -d /tmp usernam
2019-02-19 17:32:20
原创 OpenCV3計算機視覺Python語言實現（二）:處理文件、攝像頭和圖形用戶界面
2.1 基本I/O腳本 2.1.1 讀/寫圖像文件 2.1.2 圖像和原始字節之間的轉換 2.1.3使用numpy.array()訪問圖像數據 2.1.4 視頻文件的讀寫 2.1.5 捕獲攝像頭的幀 2.1.6 在窗口顯示圖像 2.1
2018-09-04 07:19:52
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原创 OpenCV3計算機視覺Python語言實現（三）：使用OpenCV3處理圖像
3.1 不同色彩空間的轉換 3.2 傅里葉變換 3.2.1 高通濾波器 HPF 3.2.2 低通濾波器 LPF 3.3 創建模塊 3.4 邊緣檢測 3.5 用定製內核做卷積 3.6 修改應用 3.7 Canny邊緣檢測 3.8 輪廓檢
2018-09-04 07:19:52
原创 Python中正則表達式re模塊-compile()和findall()
正則表達式中字符含義： 預定義字符集 \d 數字：[0-9] \D 非數字：[^\d] \s 空白字符：[\t\f\r\v\n] \S 非空白字符：[^\s] \w 單詞字符：[A-Za-z0-9_] \
2018-09-04 07:19:51
原创 可視化理解卷積神經網絡-ECCV 2014
可視化理解卷積神經網絡 原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50544370 作者：hjimce 一、相關理論 本篇博文主要講解2014年ECCV上的一篇經典文獻：《Visua
2018-09-04 07:19:51
原创 霍夫變換-檢測直線
matlab版代碼 %% 入口圖像爲bw,出口圖像爲f clc,clear; img=imread('./image/road.jpg'); subplot(221),imshow(img),title('original image
2018-09-04 07:19:51
原创 windows-python開發環境下各種依賴包的安裝
本文主要是爲了記錄python開發時遇到的no module named **問題。例如： no module named numpy no module named matplotlib ... python官網：https://py
2018-09-04 07:19:51
原创 markdown中實現首行縮進的兩種方法
轉載地址：http://blog.csdn.net/mountzf/article/details/51714763，感謝博主分享！ markdown中實現首行縮進的兩種方法 由於markdown語法主要考慮的是英文，所以對於中文的首
2018-09-04 07:19:51
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原创 方向導數和梯度
之前用過幾次梯度下降算法來求解一些優化問題，但對梯度的具體意義並不是很理解。前一段時間翻了一遍高教的《簡明微積分》，對梯度概念總算有了些理解，在這記錄一下。 推薦下《簡明微積分》這本書，我向來對帶有“簡明”二字的書抱有極大的好感。偶然
2018-09-04 07:19:51
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