原创 圖像處理基礎(3)——瞭解平滑與銳化

空域內處理圖像的平滑與銳化  一.噪聲相關知識 1.噪聲 可理解爲妨礙人們感覺器宮對所接收的信源信息理解的因素,所謂的圖像噪聲,是圖像在攝取時或是傳輸時所受到的隨機干擾信號。數字圖像的噪聲主要來源於圖像的獲取和傳輸過程。 2.噪

原创 圖像處理基礎(2)——瞭解基本運算

圖像的基本運算 圖像的基本運算分爲點運算、代數運算、邏輯運算和幾何運算。 1.點運算   1.1     g(x,y)=T[f(x,y)] f(x,y):輸入圖像的灰度。 g(x,y):輸出圖像的灰度。T[ ]:灰度變換函

原创 圖像處理基礎(4)——瞭解圖像形態學

圖像形態學     以集合論爲基礎,用具有一定形態的結構元素去度量和提取圖像中的對應形狀以達到對圖像分析和識別的目的。4個基本運算包括,膨脹、腐蝕、開操作和閉操作。 一.圖像形態學基本思想     用具有一定形態的結構元素去度量

原创 圖像處理基礎(1)——圖像基本知識

圖像處理基礎( 1.數字圖像:像素組成的二維或三維排列,可用矩陣表示。 2.像素:構成數字圖像二維的元素,每一個像素有特定的幅值和位置。 3.圖像的描述:圖像是像素的二維排列,一般採用均值採樣,像素行列之間間距相等。   (1)二

原创 瞭解基於視覺的缺陷檢測的原理與方法

基於統計分類的方法: (1)基於KNN方法(最近鄰法):利用相似度,找出k個訓練樣本,然後打分,按得分值排序。 (2)基於Naive Bayes算法:計算概率,構建分類模型。 引導:      醫生對病人進行診斷就是一個典型的分類

原创 相機標定詳解

相機標定詳解 最近做項目要用到標定,因爲是小白,很多東西都不懂,於是查了一堆的博客,但沒有一個博客能讓我完全能看明白整個過程,絕大多數都講的不全面,因此自己總結了一篇博客,給自己理一下思路,也能夠幫助大家。(張正友標定的詳細求解還未

原创 圖像處理基礎(5)——瞭解圖像分割

圖像分割(1) 一. 圖像分割     圖像分割就是依據圖像特徵,把圖像分成各自滿足某種相似性準則或具有某種同質特徵的連通區域的集合的過程。圖像的特徵可以是灰度、顏色、紋理等。 1.1圖像分割在視覺中的地位 (1)低層視覺處理技術

原创 瞭解基於視覺的長度測量

一.概述 (1)瞭解距離測量的原理與方法。 (2)瞭解圓的測量和圓面積測量。 (3)瞭解角度的測量 二.距離測量 距離測量原理大致分爲兩種,第一種是求得兩條直線的表達式,根據表達式計算兩條直線的距離。第二種是檢測出圖像的角點,計算角

原创 圖像處理基礎(4)

圖像形態學     以集合論爲基礎,用具有一定形態的結構元素去度量和提取圖像中的對應形狀以達到對圖像分析和識別的目的。4個基本運算包括,膨脹、腐蝕、開操作和閉操作。 一.圖像形態學基本思想     用具有一定形態的結構元素去度量和提

原创 圖像處理基礎(3)

空域內處理圖像的平滑與銳化  一.噪聲相關知識 1.噪聲 可理解爲妨礙人們感覺器宮對所接收的信源信息理解的因素,所謂的圖像噪聲,是圖像在攝取時或是傳輸時所受到的隨機干擾信號。數字圖像的噪聲主要來源於圖像的獲取和傳輸過程。 2.噪聲特

原创 雙線性插值

線性插值 先講一下線性插值:已知數據 (x0, y0) 與 (x1, y1),要計算 [x0, x1] 區間內某一位置 x 在直線上的y值(反過來也是一樣,略): y−y0x−x0=y1−y0x1−x0y−y0x−x0=y1−

原创 C++程序設計案例教程(學習筆記)——Cha5類和對象

5.1 類的定義 類的定義格式存在兩部分:分別是聲明和實現。 聲明部分:聲明類中的成員(數據成員和成員函數) 在類體內定義的成員函數稱爲內聯函數。 5.1.1 類的定義格式 class <類名> //聲明部分、 { publ

原创 圖像處理基礎(2)

圖像的基本運算 圖像的基本運算分爲點運算、代數運算、邏輯運算和幾何運算。 1.點運算   1.1     g(x,y)=T[f(x,y)] f(x,y):輸入圖像的灰度。 g(x,y):輸出圖像的灰度。T[ ]:灰度變換函數。

原创 C++程序設計案例教程(學習筆記)——Cha4函數

4.1函數的定義與聲明 4.1.1 函數的定義 格式: <函數類型> <函數名> (<參數表>) //函數頭 { <若干條語句> //函數體 } 4.1.2函數的聲明 在函數調用之前

原创 計算機四級嵌入式考試—操作系統卷(1)總結

沒有cpu資源讓出,則一定不能發生進程調度。 2.進程同步就是直接制約需要互發消息、相互等待和相互合作,各個進程按照一定速度執行。 3.先算出需要訪問臨界區進程個數,信號量=初值-需要訪問臨界區進程個數 4. 5. 6.