圖像處理基礎(
1.數字圖像:像素組成的二維或三維排列，可用矩陣表示。
2.像素:構成數字圖像二維的元素，每一個像素有特定的幅值和位置。
3.圖像的描述：圖像是像素的二維排列，一般採用均值採樣，像素行列之間間距相等。
(1)二維離散函數：f（x，y）。x與y代表圖像像素座標。f（x，y）代表對應座標像素的亮度值。
(2)矩陣描述：A[m,n]。m和n代標圖像的寬和高，矩陣元素a（i，j）代表圖像在第i行，第j列的像素值。
(3)灰度圖像：像素的灰度值在一定範圍內。灰度級爲8bits即灰度值範圍爲0~256,0是爲純黑，256爲爲純白。
彩色圖像：每個位置通常有三個灰度值，即RGB三個通道，故有三個矩陣。
二值圖像：每個位置可選值爲0或1。 黑爲0，白爲1。
4.圖像採樣：
(1)圖像的橫向像素數M，縱向像素數N,圖像的總像素數位M*N。
(2)圖像的採樣間隔越小，像素值越多，圖像分辨率越高，圖像越清晰，存儲空間大。採樣間隔過大會產生馬賽克效應，變得模糊。
(3)對座標數字化叫取樣，對賦值數字化叫量化。
5.圖像灰度級調整：
(1)圖像實際灰度級越多，圖像視覺效果越好。
(2)緩變圖像細量化，粗採樣，避免加輪廓。細節豐富圖像，細採樣，粗量化避免混疊。
(3)飽和度越高，表現的顏色越豐富多樣。飽和度爲0，表現爲灰度圖像。
6.像素之間的關係：A點:f(x,y) B點:f(m,n)
(1)歐幾裏地距離:d=sqrt((x-m)^2+ (y-n)^2)
(2)小區距離:abs(x-m)+abs(y-n)
(3)棋盤距離:max{abs(x-m),abs(y-n)}
(4)4領域:以點A爲例：f(x,y-1),f(x,y+1),f(x-1,y),f(x+1,y)所構成的區域。
(5)D領域:以點A爲例：f(x-1,y-1),f(x-1,y+1),f(x+1,y-1),f(x+1,y+1)所構成的區域
(6)8領域:以點A爲例：4領域和8領域的總集合。
7.像素之間的連通性
像素聯通的必要條件:
(1)兩像素是否相鄰。
(2)相鄰像素值是否相等。
4聯通：在4領域內存在一個與f(x,y)相等的像素值。
8聯通：在8領域內存在一個與f(x,y)相等的像素值。