神祕的BI
BI是一種是一種運用了數據倉庫、在線分析和數據挖掘技術來處理和分析數據的嶄新技術，其工作原理主要是通過對數據進行抽取、清洗、聚類、挖掘、預測等處理來產生可透析的各種展示數據。這些數據可直觀顯示分析者所要探詢的某種經營屬性或市場規律。
BI除了通過動態表展現數據外，還可通過豐富多彩的圖形去展現，並且能對圖形做拉伸、分塊、旋轉、透視等多種處理，以更直觀可見的方式來展現數據規律。同時還可對數據做各種標識。如特別好的銷售數據用綠色表示，特別差的銷售數據用紅色表示。另外，還可對數據進行跟蹤分析。
BI還有一個很優秀的功能就是設定一個邊界條件進行挖掘工作，從雜亂無章的數據中找出內在的聯繫，沃爾瑪著名的啤酒與尿布的故事就是這樣產生的。
BI分析系統的主要代表功能有：綜合分析與告警、趨勢分析等。它不僅適用於零售業，同時在金融、保險等行業得到了廣泛應用。
源文檔 <http://www.amteam.org/k/BI/2008-4/610187.html>
BI最常見的應用就是輔助建立信息中心，通過BI來產生各種工作報表和分析報表。常見的分析有：
銷售分析：主要用於分析各項銷售指標（如毛利、毛利率、坪效、交叉比、進銷比、盈利能力、週轉率、同比、環比等等），而分析維又可從管理架構、類別、品牌、日期、時段等角度觀察，這些分析維又可採用多級鑽取，從而獲得相當透徹的分析思路；同時根據海量數據產生預測信息、告警信息等分析數據；還可根據各種銷售指標產生新的透視表（如最常見的ABC分類表、商品敏感分類表、商品盈利分類表等）。
這些複雜的指標在原來的信息數據庫中是難以實現的，老總們雖然知道他們好，但得不到，使得這些指標顯得若有若無，直到BI技術出現之後，這些指標才重新得到了管理者和分析者們的寵幸。
商品分析：商類分析的主要數據來自銷售數據和商品基礎數據，據此產生以分析結構爲主線的分析思路。主要的分析數據有：商品的類別結構、品牌結構、價格結構、毛利結構、結算方式結構、產地結構等，從對這些數據的分析中產生商品廣度、商品深度、商品淘汰率、商品引進率、商品置換率、重點商品、暢銷商品、滯銷商品、季節商品等多種指標，通過對這些指標的分析來指導企業調整商品結構，加強商品的竟爭能力和合理配置。
顧客分析：顧客分析主要是指對顧客羣體的購買行爲的分析。例如，我們將顧客分成"富人"和"窮人"；那麼什麼人是"富人"，什麼人是"窮人"呢？如果我們有會員卡，可以通過會員登記的月收入來區分，但如果沒有會員卡呢？這時可以通過小票每單金額來假設。比如每單金額大於100元的顧客，我們認爲是"富人"；每單金額小於100元的顧客，我們認爲是"窮人"。據此，又可派生出很多其他分析思路。如"富人"喜歡什麼樣的商品，"窮人"喜歡什麼樣的商品；"富人"的購物時間和"窮人"的購物時間；本企業商圈裏是"富人"多還是"窮人"多；"富人"給商場作出的貢獻大還是"窮人"作出的貢獻大；"富人"喜歡用什麼方式來支付，"窮人"喜歡用什麼方式來支付等等。此外，還有商圈的客單量分析、商圈裏的購物高峯分析、假日經濟對企業的影響分析等等分析思路。
供應商分析：通過對供應商在選定的時間段內的各項指標（訂貨量、訂貨額、進貨量、進貨額、到貨時間、庫存量、庫存額、退換量、退換額、銷售量、銷售額、所供商品毛利率、週轉率、交叉比率等）進行分析，爲供應商的引進、儲備及淘汰（或淘汰其部分品種）及供應商庫存商品的處理提供依據。主要分析的主題有供應商的組成結構、供應商的送貨情況、供應商所供商品情況(比如銷售貢獻、利潤貢獻等)、供應商的結算情況等。比如我們發現有些供應商所提供的商品銷售一直不錯，從而他在某個時間段裏的結款非常穩定，而這個供應商的結算方式是代銷，那麼如果資金不緊張，而這個供應商所供商品銷售風險又小，爲什麼不考慮將他改爲購銷呢？――這樣可以降低成本呵。
人員分析：通過對公司的人員指標進行分析，特別是對銷售人員指標（着重銷售指標，毛利指標爲輔）和採購員指標（銷售額、毛利、供應商更換、購銷商品數、代銷商品數、資金佔用、資金週轉等）的分析，達到考覈員工業績，提高員工積極性，爲人力資源的合理利用提供科學依據的目的。主要分析主題有員工的人員構成情況、銷售人員的人均銷售情況、開單銷售、個人的銷售業績情況、各管理架構的人均銷售情況、毛利貢獻情況、採購員分管商品的進貨情況、購銷代銷比例情況、引進的商品銷售情況如何等等。
BI對零售業的分析遠不止以上所述，至少還有資金運轉分析、庫存分析和結算分析、庫存分析、門店分析、調撥優化、採購優化。
這些分析在實際經營中確實有着重要的利用價值，誰能對自已的經營作出正確的分析，誰就能及時修正自已的經營方針和政策，誰就將贏得未來！
源文檔 <http://www.amteam.org/k/BI/2008-4/610187.html>