杭州億方雲網絡科技有限公司是中國企業文件管理與協作SaaS服務提供商。總部位於杭州，是國家高新技術企業，浙江省經信委“企業上雲服務聯盟”首批聯盟成員單位，並與阿里雲達成戰略合作。目前，億方雲已具備爲13個行業的超200,000+家企業用戶提供覆蓋全生命週期的客戶服務能力，其中包括龍湖地產、長安汽車、晶科能源、森馬、浙江大學等數萬人規模的超大型客戶。
前不久，億方雲剛重磅宣佈，獲得由京東雲和京東數科聯合投資的1000萬美元B輪融資，今後雙方將在產品技術創新、雲服務業務融合、市場開拓三方面展開深入合作。
作爲億方雲的長期合作伙伴，觀遠數據對此爲其送上衷心祝賀，並於上週六邀請億方雲商業數據分析師陳語焓做客觀遠數據，爲觀遠的小夥伴們帶來了一場關於“SaaS企業/泛互聯網企業如何通過數據分析和BI產品來提升運營效率”的主題分享，她以億方雲使用觀遠智能BI產品的具體應用場景進行說明，層層遞進，爲我們深度解讀了億方雲在泛互聯網領域運用數據驅動運營的成功實踐。
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SaaS企業運用BI，起於何種契機？
衆所周知，SaaS企業與傳統公司之所以有很大不同，是因爲SaaS公司的營收增長是貫穿客戶生命週期的。如果客戶對產品滿意，則從客戶那邊獲取到的收入能持續提升，反之，客戶可能剛使用一段時間（獲客成本還沒收回）就流失了。這種商業模式，使得SaaS企業必須重視客戶成功，及要把握整體營銷投入產出的平衡。
在這兩大命題之下，SaaS企業內的業務單位彼此聯合緊密，市場部費用投入推廣渠道時要考慮銷售轉化效率；銷售獲客時要對客戶後期增長潛力做綜合判斷，從而決定前期獲客投入；服務團隊要以客戶成功爲目標持續提升客戶使用滿意度，推動客戶後期的增購和續約；同時產品團隊也參與到各個模塊中，幫助業務團隊更好地獲取用戶、激活用戶、留住用戶。
目前國內大部分SaaS企業都已建立了比較完善的OA、ERP系統，有信息化建設基礎。但是各系統一般服務於1~2個部門，不同系統的數據並不協同。隨着業務的不斷髮展，各部門協同模塊越來越多，公司層面統一的數據化管理和運營會越發重要。
在數據運營不成熟的企業，往往有兩大問題，
1）指標體系不完善，指標細節經常來回變更；
2）報表以人工維護excel爲主，但數據模型跨多業務源，取數複雜，各部門無法獨立取數作分析，數據需求增加純靠堆BI人力。
這兩個問題帶來的結果是，解釋同一個業務問題時，各部門各用各的數據口徑，取數成本高，溝通成本高，且並不利於公司內培養數據驅動的文化（數據分析給出兩個答案，那數據分析的可信度就會被質疑），同時這個高溝通成本，還帶來了更高數據分析師人力成本。
綜上，這類型企業是付出更高的成本，造成一個更低效的管理和溝通環境。
因此，不管從提升效率，或是節省運營成本的角度上考慮，企業都需要藉助BI來實現技術轉型。而觀遠智能BI，區別於一般的工具性BI，以完整、清晰的數據思維，和簡潔、易用的交互界面，賦能企業客戶，幫助億方雲用數據來驅動決策，爲企業構建智能的決策大腦，大大提升了企業的運營效率。
SaaS企業如何更好地使用BI、發揮BI的價值？
陳語焓認爲，企業內部需要先梳理清楚自身業務流和數據流，才能對BI建設有更深刻的理解。對此她基於億方雲實際情況，向觀數分享了從用戶獲取、創造商機、客戶付費、續約管理的整個鏈路裏，產品、市場、銷售、CSM團隊和職能團隊等部門的業務，是如何耦合與流轉的，以及基於業務流，億方雲是如何建立數據流，並將之在觀遠數據上進行實現的經驗。
SaaS企業想用好BI，首先要明確BI能爲企業提供的最大價值。
BI建設的起點，是企業管理層有（堅定的）數據管理意識。管理層定義出大的業務流框架（及核心數據指標）後，傳導到業務負責人，由各負責人完善細節（及基於核心指標的子指標）。從這一階段數據運營就開始了。
但業務負責人一開始也看不清數據的全貌，因此在這一階段，業務負責人一定會頻繁變更數據口徑，以找出最準確反映業務情況的指標。此時BI開始產生價值。BI能幫助業務負責人快速地進行很多指標驗證，同時讓業務負責人與業務執行者之間有一個實時溝通的數據平臺。
有BI後，數據分析師可以將各部門最相關的業務源的所有數據，都對接上去，設置好權限後，讓業務部門自己折騰取數。最終等業務部門確定好指標口徑後，再收集上來建立成公司級的指標體系。此時BI的價值在於幫助數據分析師卸掉很多機械勞作型工作
以前數據運營是leader們的工作，執行層只聽指令做事，現在數據運營可以深入到每個一線的業務，他們能夠爲部門數據流的修正提供更多建議。數據運營和一線結合越緊密，指標體系越準確，數據運營的力量越大。業務負責人基於一線的反饋不斷完善指標，不斷提升部門的數據運營水平，最終幫助管理層提升全公司數據運營水平。至此數據驅動思維完成了自上而下的落地，成爲全公司統一的方法論，這便是BI能爲SaaS企業帶來最大的價值。
觀遠智能BI的運用，推進了我們公司數據化運營的進程，將數據思維從管理層貫徹到執行層。在這過程中，數據團隊取數的人力成本得到了極大地節省。同時，基於一個數據平臺溝通數據，指標一致性有了保障，也降低了溝通成本。
——億方雲 商業數據分析師 陳語焓
經過此次與億方雲方的深入交流，觀遠團隊收穫巨大，不僅讓我們對企業數據分析與運營管理有了更深刻的理解，更讓我們明確了客戶在使用產品過程中的需求痛點，未來觀遠數據也將在今後的產品優化上，持續將用戶體驗放在首位，致力於提供最佳的數據分析與商業智能（AI+BI）解決方案。
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