【一】keras模型搭建整體流程
keras支持兩種方式搭建模型，一種是使用Sequential方式進行模型搭建，一種是使用函數式API進行模型搭建，整體流程如下圖：
【二】keras主要模塊介紹
1. 數據預處理
2. NLP相關的主要layer
3. 其他模塊
4. 其他
1. kears支持自定義layer，可以參考：https://keras.io/zh/layers/writing-your-own-keras-layers/
2. TensorFlow 最新的版本（如1.12），支持keras。即通過tf.keras方式使用。使用方式和keras基本一致（後續會介紹tf.keras）
3. 使用keras搭建模型快速，方便。相對於純tf代碼搭建模型，簡單了很多，影藏了很多細節（如：感知不到Graph、placeholder、variable、session等）
，就很簡單的模型搭建，概念上，就是model與layer。如果tf的源碼設計上，從上到下依次爲：model--->layer---->op，則感覺清晰好多。