本文長度爲2001字，預估閱讀時間5分鐘。
引言：本文分享了6個零售企業常面臨的大數據技術難點。
譯者|Jane Liu
審校|Sarah
編輯|華 子
零售業是最傳統的買賣雙方互動平臺。早在電子商務和移動商務崛起前，零售商們就以別出心裁的產品陳列，極具競爭力的價格和有效的銷售技巧吸引了衆多買家。隨着科技的發展，現代技術正逐漸滲透進傳統零售業。
2017年，零售業僅僅在美國的總銷售額就超過了5萬億。爲滿足日益增長的需求和提供更優質的用戶體驗服務（86％的客戶表示他們願意爲更好的購物體驗支付更多費用），傳統零售業逐漸向技術化轉型。
大數據和零售業
大數據技術雖然仍在不斷開發完善中，但它早已從最初的誕生地——實驗室，應用至實際業務場景中了。預計2017年，全球大數據技術的開發人員將達到600萬人次，技術研發總投資達到570億美元。
基於數據海量，多元且更新速度快的特點，零售業成爲了大數據技術的絕佳應用場景。從客戶購買的產品，到特定節日的付款方式，到影響購買決策的關鍵因素（如：價格，質量和購買便利性），零售業自身龐大的數據量亟需被科學地使用，從而產出有價值的商業洞察分析。
例如，零售企業WalMart進每小時就生產出多達2.5 千兆的客戶交易數據！誠然，大數據技術可以爲多種業務場景提供客戶行爲洞察，然而，若想真正從大數據技術獲益，零售商們必須做好克服重重技術難點的準備。
零售企業常面臨的大數據技術難點，包括：
1.確保數據準確度
一旦引進大數據技術，零售商們的首要任務就是確定究竟收集什麼數據。只要是有數據的地方，就會有很多和實際業務訴求無關的多餘數據。例如：與客戶付款方式密切相關的是他們交易的金額。由於單人單次交易可能涉及多種付款方式，零售商還需考慮如何準確識別以區分。再比如：研究客戶購買的商品時，如果客戶突然改變了常規付款方式，使用了親戚的信用卡進行購買，那麼零售商很可能因此遺漏收錄這位客戶本次購買商品。由於客戶行爲的難以預測性，零售企業在應用大數據技術時，一定要盡力確保所收集的數據都是自身業務確確實實需要的。 2.融合多渠道數據 即使是中型零售商，也通常配置至少如下三個軟件：管理庫存，前端交易數據存儲和客戶關係管理（CRM）軟件。由於不同軟件數據存儲格式的差異性，想要融合各個數據存儲系統中的數據，從而進行統一分析，着實是個技術難點。儘管數據倉庫技術（ETL）已在嘗試抽取和交互轉換，但融合多元渠道數據目前仍是零售商面臨的一大挑戰。 3.確保數據合規 即使是一個正在考慮引進大數據技術的歐盟零售商，也明白GDPR（通用數據保護條例）對大數據應用的影響。數據合規性和數據安全，是零售商必須面對的兩大挑戰。從加固服務器防火牆，到執行重複滲透測試，再到內部安全審計，確保數據安全已成爲零售企業必不可少的工作內容。鑑於數據泄露現象猖獗（例如： Equifax最近就發生了這一問題），確保數據安全是零售企業成功應用大數據技術的必要前提。 4.儲備大數據技術人員
應用大數據技術並非易事。每一個需要收集數據的節點（例如：通過眼睛掃描儀追蹤客戶目光來識別客戶瀏覽的商品，或者在庫存管理軟件中更新商品出入庫記錄），都需要人工運維的投入。技術人員若不具備相應專業技能，那麼所收集數據的準確性也將難以保證。 5.及時給出商業洞察 一款大數據軟件可以幫助零售商抽取，交互轉化，加載數據（ETL），甚至可以從紛雜數據中分析出規律和趨勢。儘管這些功能點的設計初衷很好，但實際應用中，產出分析結果的效率，可能無法滿足零售業的時效性。零售業信息快速迭代的特點，需要大數據技術快速提供商業洞察，以留有充分時間給後續的具體落地執行。然而，商業洞察分析往往需要經過多次董事會會議和審批週期，花費大量時間才能最終成型。對此，有些人提出使用“實時”大數據解決方案，但配置“實時”洞察任務技術上也將花費不少時間。 6. 贏得客戶信任收集更多數據 人們總喜歡抨擊那些爲商業利益而收集數據的所謂大公司。此類行爲一旦被揭露，便會立即成爲零售商們的公關噩夢。因此，在採取必要措施確保數據安全的同時，零售商也必須確保客戶授權提供的個人信息僅限於以安全可靠的方式，服務於客戶自身。
結語
挑戰越大，機遇越大。HBR的一項研究表明，使用數據分析搭建“全鏈路體驗”的公司，其股價最高上漲8.5倍之多。甲骨文公司的一份報告稱，大數據技術可助零售商提高60%運營利潤。如果開發人員和數據科學家們在應用大數據技術時三思而後行，那麼上述種種困難和挑戰都將迎刃而解。畢竟，大數據技術將引領下一波技術熱潮，如果您從事零售業，那麼大數據分析絕對是幫助您解密客戶行爲的最佳解決方案。
作者簡介
Ashish Kumar是一名作家和數據科學專家，在高級分析領域有多年的經驗。他獲得了印度理工學院馬德拉斯分校的技術學士學位，並且年輕有爲，參與了一個爲期一年的關於領導力和人文藝術的獨家學術項目，該項目面向215名表現出傑出智力和領導能力的年輕聰明的印度人。
譯者簡介
Jane Liu，畢業於Smith College，曾供職於北美醫療健康機構CleanSlate Centers。現任職北京京東，從事數字營銷工作，主要工作內容爲定製化大數據挖掘與廣告效果分析。
審校簡介
Sarah, 互聯網營銷從業者一枚，iCDO原創及翻譯志願