ACID，指數據庫事務正確執行的四個基本要素的縮寫。包含：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久性（Durability）。一個支持事務（Transaction）的數據庫，必須要具有這四種特性，否則在事務過程（Transaction processing）當中無法保證數據的正確性，交易過程極可能達不到交易方的要求。
原子性：整個事務中的所有操作，要麼全部完成，要麼全部不完成，不可能停滯在中間某個環節。事務在執行過程中發生錯誤，會被回滾（Rollback）到事務開始前的狀態，就像這個事務從來沒有執行過一樣。
一致性:一個事務可以封裝狀態改變（除非它是一個只讀的）。事務必須始終保持系統處於一致的狀態，不管在任何給定的時間併發事務有多少。
也就是說：如果事務是併發多個，系統也必須如同串行事務一樣操作。其主要特徵是保護性和不變性(Preserving an Invariant)，以轉賬案例爲例，假設有五個賬戶，每個賬戶餘額是100元，那麼五個賬戶總額是500元，如果在這個5個賬戶之間同時發生多個轉賬，無論併發多少個，比如在A與B賬戶之間轉賬5元，在C與D賬戶之間轉賬10元，在B與E之間轉賬15元，五個賬戶總額也應該還是500元，這就是保護性和不變性。
隔離性：隔離狀態執行事務，使它們好像是系統在給定時間內執行的唯一操作。如果有兩個事務，運行在相同的時間內，執行相同的功能，事務的隔離性將確保每一事務在系統中認爲只有該事務在使用系統。這種屬性有時稱爲串行化，爲了防止事務操作間的混淆，必須串行化或序列化請求，使得在同一時間僅有一個請求用於同一數據。
數據庫事務的隔離級別
數據庫事務的隔離級別有4種，由低到高分別爲Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable 。而且，在事務的併發操作中可能會出現髒讀，不可重複讀，幻讀。下面通過事例一一闡述它們的概念與聯繫。
Read uncommitted
讀未提交，顧名思義，就是一個事務可以讀取另一個未提交事務的數據。
事例：老闆要給程序員發工資，程序員的工資是3.6萬/月。但是發工資時老闆不小心按錯了數字，按成3.9萬/月，該錢已經打到程序員的戶口，但是事務還沒有提交，就在這時，程序員去查看自己這個月的工資，發現比往常多了3千元，以爲漲工資了非常高興。但是老闆及時發現了不對，馬上回滾差點就提交了的事務，將數字改成3.6萬再提交。
分析：實際程序員這個月的工資還是3.6萬，但是程序員看到的是3.9萬。他看到的是老闆還沒提交事務時的數據。這就是髒讀。
那怎麼解決髒讀呢？Read committed！讀提交，能解決髒讀問題。
Read committed
讀提交，顧名思義，就是一個事務要等另一個事務提交後才能讀取數據。
事例：程序員拿着信用卡去享受生活（卡里當然是只有3.6萬），當他埋單時（程序員事務開啓），收費系統事先檢測到他的卡里有3.6萬，就在這個時候！！程序員的妻子要把錢全部轉出充當家用，並提交。當收費系統準備扣款時，再檢測卡里的金額，發現已經沒錢了（第二次檢測金額當然要等待妻子轉出金額事務提交完）。程序員就會很鬱悶，明明卡里是有錢的…
分析：這就是讀提交，若有事務對數據進行更新（UPDATE）操作時，讀操作事務要等待這個更新操作事務提交後才能讀取數據，可以解決髒讀問題。但在這個事例中，出現了一個事務範圍內兩個相同的查詢卻返回了不同數據，這就是不可重複讀。
不可重複讀的重點是修改:同樣的條件, 你讀取過的數據, 再次讀取出來發現值不一樣了
那怎麼解決可能的不可重複讀問題？Repeatable read ！
Repeatable read
重複讀，就是在開始讀取數據（事務開啓）時，不再允許修改操作
事例：程序員拿着信用卡去享受生活（卡里當然是只有3.6萬），當他埋單時（事務開啓，不允許其他事務的UPDATE修改操作），收費系統事先檢測到他的卡里有3.6萬。這個時候他的妻子不能轉出金額了。接下來收費系統就可以扣款了。
分析：重複讀可以解決不可重複讀問題。寫到這裏，應該明白的一點就是，不可重複讀對應的是修改，即UPDATE操作。但是可能還會有幻讀問題。因爲幻讀問題對應的是插入INSERT操作，而不是UPDATE操作。
什麼時候會出現幻讀？
事例：程序員某一天去消費，花了2千元，然後他的妻子去查看他今天的消費記錄（全表掃描FTS，妻子事務開啓），看到確實是花了2千元，就在這個時候，程序員花了1萬買了一部電腦，即新增INSERT了一條消費記錄，並提交。當妻子打印程序員的消費記錄清單時（妻子事務提交），發現花了1.2萬元，似乎出現了幻覺，這就是幻讀。
幻讀的重點在於新增或者刪除同樣的條件,第1次和第2次讀出來的記錄數不一樣
那怎麼解決幻讀問題？Serializable！
Serializable
序列化，Serializable 是最高的事務隔離級別，在該級別下，事務串行化順序執行，可以避免髒讀、不可重複讀與幻讀。但是這種事務隔離級別效率低下，比較耗數據庫性能，一般不使用。
值得一提的是：大多數數據庫默認的事務隔離級別是Read committed，比如Sql Server , Oracle。Mysql的默認隔離級別是Repeatable read。