阿里達摩院發佈2019年十大科技發展趨勢
1月2日，阿里達摩院，也就是阿里巴巴打造的前沿科技研究機構，發佈了2019年十大科技發展趨勢，包括智慧城市、語音Al、Al專用芯片、超大規模圖神經網絡、計算體系重構、5G網絡、數字身份、自動駕駛、區塊鏈以及數字安全防護等十個領域。
其中，達摩院重點提到了2019年自動駕駛和區塊鏈將回歸理性，進入冷靜發展期，其他各領域在2019年都有望取得重大突破。目前來看，相關企業將要考慮的是如何找到合適的市場切入點，實現技術的落地和產業化。
智慧城市是達摩院十大科技趨勢的關注要點，達摩院認爲2019年該領域將實現從局部智能到全面智能的轉變。
近年來，隨着新型智慧城市建設的發展，“大智雲物移”（即大數據、人工智能、雲計算、物聯網、移動互聯網）技術應用增加，由運營商和設備企業主導的傳統智慧城市，生態參與者變得更加多元，包括阿里巴巴、百度等綜合科技企業都在利用其平臺整合優勢，積極進入該領域，恰恰是這些新主體爲智慧城市帶來了新的發展方向。
傳統的智慧城市建設偏重於某個領域的智能，如政務、消防、交通等，隨着未來阿里巴巴、百度此類企業的深度參與，智慧城市將實現的是全局性的智能化，即全要素聯動、全時空感知。
計算體系重構也是一項重要的關注點，隨着人工智能算法的日趨複雜，計算量的需求快速增加。按照測算，Al算法的計算量需求每3.5個月內就會實現翻番，但是計算能力卻依然在按照摩爾定律在演進，與此同時，摩爾定律的天花板也在開始凸顯，算力不足的問題日趨嚴重。
並且，隨着5G網絡的落地，大連接時代將到來，萬物互聯將成爲現實，而云計算由於受到帶寬的限制，難以滿足海量終端的接入計算需求。
智能計算以及邊緣計算有望成爲主要的解決途徑，阿里達摩院的計算體系重構也是基於此。其中，智能計算主要是利用Al對傳統計算中心進行優化，提高效率，同時，開發Al專用芯片，解決人工智能時代面臨的算力不足的問題。
數據安全尤其是雲數據的安全也將成爲2019年關注的重點。近年來，國內企業和機構對上雲的接受程度快速提升，截至到2017年底，應用雲計算的企業已經達到54.7%。
上雲的加速，同時也帶來了對數據安全性的擔憂。研究機構CybersecurityInsiders最新調研的數據顯示，全球90%的安全專家都開始擔憂雲安全，尤其是數據安全。該機構調研顯示，排在擔心第一位的安全問題就是數據丟失和泄漏（佔67%），第二是數據隱私(61%)。
阿里預計2019年，隨着國家在法律法規方面的趨嚴，數據安全防護相關技術將得到加速應用和發展，尤其是跨系統的數據追蹤溯源相關的技術，比如水印技術，數據資產保護的技術以及面向強對抗的高級反爬蟲技術等將得到更加廣泛的推廣。
2019年，計算機行業無論是在技術創新、政策扶持還是在市場需求方面，都有着有力的支撐。技術方面，智能計算、邊緣計算、人工智能、物聯網等領域都有望取得突破，並有望在服務器以及智慧城市等領域和場景實現廣泛應用；政策方面，2019年，工業互聯網、智能製造以及網絡安全等領域的政策支撐仍十分明確，不少配套政策已經在近期落地；市場方面，雲計算、兩化融合、醫療教育信息化、安全可控等方面，都將爲計算機行業的發展提供有力的需求支持。
在我們看到預期的時候也要看到風險，準備在工業互聯網領域創業的朋友需要注意，工業互聯網仍處於發展初期，技術尚未成熟，大規模應用仍需時日，推廣難度可能顯著超出預期，這將延緩相關企業業績發展壯大。
其次，如果你的企業主要業務需求來自政府支出或與其相關，那麼一旦政府財政收入緊張必將導致其IT支出下滑，進而拖累相關公司的業績，因此，選擇此領域創業的朋友需要注意開發新的業務渠道、收入來源，調整商業模式以適應各種環境下的發展需求。
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