星環科技沒有“圍牆”，一家沒有“圍牆”的創業公司；星環大學也沒有“圍牆”，一所拆除了人才斷檔“圍牆”，一所跳出小生態侷限“圍牆”的企業大學。
一條“主線”和兩條“背景線”
言歸正傳，2018年5月，星環大學正式成立。可從一條業務“主線”和兩條產業“背景線”，理解該企業大學的成立原因。“星環大學的業務主線，將始終聚焦大數據和人工智能實戰型人才的培養。”王濤，星環大學執行校長。其認爲，大數據和人工智能是星環科技的核心能力，也是數字世界的核心驅動力，而貼近應用場景，培養實戰型人才，則是星環大學區別於其他培訓機構、企業大學的差異之一。
“數字產業的人才儲備，已經遠遠落後於核心技術的發展。”王濤又從不同維度解釋了，數字產業爲何出現“人才斷檔”。以技術發展維度，“大數據3.0”標誌着數字產業進入全新階段，而且已經成爲產業共識，大數據、人工智能、雲計算等數字技術，正在快速深度融合，用戶和IT企業的人才需求，也已經從傳統IT技術人才，轉向複合化的數字化人才。
當然，與技術發展維度平行作用的是客戶市場維度。過去5年，星環科技的客戶數量也已經從6家，增加到1000餘家，而且未來五年還將出現指數級增長。也就是說，大數據、人工智能的應用正在走出企業科技部門，進入業務部門，並融入應用場景，此更使人才出現絕對數量的短缺“斷檔”。
數字人才的空窗期
由此，星環大學正是成立在上述兩條“背景線”的交叉節點，即人次能力斷檔和人才數量斷檔。當然，也可以逆向思維。如果HR部門不去四處發佈招聘啓事，如果一個產業沒有人才缺口，也就不能該產業欣欣向榮的昂揚前景。
2018年，中國只有約50萬大數據和人工智能人才，未來2~5年人才缺口更是將達到500萬人。爲何如此？數字產業每年均在出現新興技術熱點，“但傳統人才培養體系需要一個適應期。”王濤說。
以大數據爲例，其屬於典型交叉學科，涉及數學、計算機、統計學等不同知識體系。而高校將“平行學科”的教育模式，轉向“交叉學科”的培養體系，雖然已經起步，但仍需3~5年的探索。
具體來看。2016年，北京大學申請成立數據科學專業；對外經貿大學申請成立大數據技術專業；中南大學依託醫學背景，申請成立大數據與大數據分析專業。此三家是國內最早建立大數據相關專業的高等學府。2017年底，國內有30餘所高校開辦大數據相關專業。到2019年底，申請或已經開展“大數據技術與應用”和“數據科學與大數據技術”專業的高校，將達到1000餘所。
上述記錄的大數據學科建設歷程，看似節奏緊湊，但供需“空窗期”也明顯暴露。在國內2700餘所高校中，已有近1/3開設大數據相關專業，比例雖相對較高，但現實是至今仍沒有一屆畢業生走出校園。最早一批大數據專業學生要到2020年畢業，而人才供給的第一個高峯，更要推遲到2022年。也就是說，在今後2~4年，仍將處於大數據人才供給的“空窗期”。
大數據的人才“金字塔”
不僅如此，即使4年後人才總供給出現緩和，數字人才的能力結構錯位、分佈區域錯位，也依舊明顯。仍以大數據人才結構爲例，其呈經典金字塔型。從頂層到底層依次是：數據科學家和人工智能科學家；數據分析師和業務分析師；大數據和人工智能應用開發工程師；大數據和人工智能系統管理工程師。
通過現有高校培養體系，可直接輸出金字塔的頂層的“數據科學家、人工智能科學家”，以及金字塔底層的“大數據和人工智能系統管理工程師”。其中，既懂數據，又懂場景的應用“科學家”，年薪最高可達百萬，而初入職場的大數據“工程師”，年薪也在12萬~30萬之間。
星環大學打通人才體系
“人才生態是IT產業生態中的重要一環，星環大學則希望打通中國大數據和人工智能人才體系，並針對金字塔的各層人才，提供不同的賦能培訓模式。”王濤說。
目前，星環大學的人才培養模式側重兩個方向：一方面，脫胎於星環科技已經建立的技術認證體系，面向用戶和合作伙伴，培育金字塔中間層的兩類人才，即數據和業務分析師、大數據和人工智能應用開發工程師。
此兩類人才都可視爲“科學家”的助手，前者偏重運用數據處理、數據可視化、建模分析等技術，解決業務中的問題；後者則更強調深入用戶應用場景，基於大數據和人工智能平臺，開發應用程序。此前5年，星環科技已經爲800餘家用戶和合作伙伴，培訓了5000名大數據、人工智能工程師。
與此平行的則是星環大學的另一類模式，這也是星環大學與其他企業大學的差異之一：即以產業鏈爲視角，跳出“小生態”侷限，與高校教育體系無縫銜接，培養金字塔兩端的人才。目前，星環大學已經與國內數十所高校建立了穩定的、多維度的合作關係。其中既包括與北京大學、中科大、南京大學、復旦大學的深度合作，例如共建聯合實驗室、共同設計培訓課程體系等。
同時，星環大學也與應用型本科高校合作，提供大數據和人工智能教育解決方案。該解決方案包括課程建設頂層設計、師資培訓、共建實訓平臺等一體化服務，可以幫助在校大學生通過智子人工智能平臺Sophon，迅速基於“工具”掌握大數據基礎技術，無縫融入職場。
更有能力的星環科技
上述即爲星環大學跳出企業“圍牆”，打通人才生態的培養模式。而衍生問題由此而來，星環科技是否有技術能力，以及成熟的培訓模型對生態體系進行賦能？對此疑問可援引美國著名諮詢機構Wikibon的一句評價：“西方大數據廠商應該向星環科技學習。”在Wikibon做出此評論之前，星環TDH平臺剛剛通過TPC-DS基準測試，此前該測試推出12年來，沒有一家廠商通過。
同樣另一國際合作例證，也表達了對星環科技的能力認同。2018年，星環科技與新加坡政府人工智能核心（AISG）項目簽訂戰略合作協議。AISG是由新加坡國家研究基金會（NRF）投資1.5億新幣（約1.07億美金），由亞洲排名第一的大學×××大學具體落實。目標是將全球最優秀的AI研究機構、AI創業公司，以及研發AI相關產品的公司彙集到一起，培養科技人才，以增強新加坡的AI產業實力。
更成熟的星環大學
上述即是星環科技的技術能力，而進一步延伸，星環科技又如何將自身基礎平臺技術能力，延伸到生態賦能體系中？對此，王濤表示，“大數據和人工智能的學習過程不應該是模擬，而更應貼近實戰。”
回溯近期星環大學相當密集的工作，即可理解貼近實戰的產業價值。2017年，星環大學尚在籌建之中，但星環科技已經與中國人工智能產業發展聯盟、數據中心聯盟，聯合建立大數據人才發展中心。參加相關培訓且考覈通過，可獲得由工信部人才交流中心頒發的“工業和信息化領域急需緊缺人才培養工程證書”。
2018年，星環大學與北京大學大數據分析與應用技術國家工程實驗室合作，成立星瀚大數據聯合實驗室；與復旦大學合作，建立上海大數據聯合創新實驗室；邀請張平文等院士，聯合進行大數據教材編寫；在合肥、鄭州、西安、青島等地建立星環大學分院校區。
同時，星環科技還獲得了“AIIA人工智能巡迴賽”的聯合舉辦權。要知道，本年度只有星環科技、浙大一附屬醫院、航天科工、國家電網、百度、騰訊/中國聯通、中國移動等幾家企業，取得了該賽事分賽區的主辦權。
對此，王濤說：“多層面、多維度的產業合作，已經證明了星環大學具備成熟的人才培訓模型。星環大學的課程設計，均是來自於一線客戶的反饋沉澱，將大數據和人工智能基礎軟件平臺，與業務應用場景融合，甚至在平臺中運行客戶開放的脫敏數據集。由此，星環大學的培訓體系更貼近應用場景，更貼近於實戰，也更成熟，也才能得到‘產-學-研’不同的組織的認可。”
完
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