作者 | 張戈 （公衆號ID：TechECR）
人工智能很“溫情”；人工智能很“機靈”；人工智能很“吃苦耐勞”；人工智能還很“鬼斧神工”。一直在思考人工智能，除智慧之外的價值，其實答案就在應用場景之中。用戶已經不滿足藉助現有技術，滿足業已存在的應用場景需求，其還希望植入人工智能，創造前所未有的應用場景創新，並在場景創新中提升業務價值。
人工智能“科而不幻”
通常國人對人工智能的認知，源自電影。涉及人工智能的經典電影也不下百部，例如《我，機器人》、《***帝國》、《終結者》、《少數派報告》、《機器管家》、《銀翼殺手》、《超能查派》等等。其中，涉及的職業既包括醫生、修理工、管家、垃圾清運工，也包括警察、軍人、私人偵探，甚至還有殺手。
話題由此展開，藝術來源於生活。電影中的場景，正映射在現實生活中，正映射出人工智能產業的發展方向。綜合來看，全球人工智能產業發展，大致基於七大方向：
其一，在“事”和“物”中，植入人工智能“基因”。由此，具備“自主意識”的事物，將執行傳統由人類完成的任務，例如機器人、自動駕駛車輛、無人機、智能家電等。此趨勢中，最典型的電影如《超能陸戰隊》。影片中的醫療保健型機器人大白，除了具備完美的人機交互能力，還因其心臟中裝載有超過10000個疾病和醫療程序的數據芯片，可真正實現對病人的“對症下藥”。
其二，增強型大數據分析，讓數據科學任務實現自動化。Gartner數據表明，到2020年，將有超過40%的數據科學任務，實現自動化。此趨勢映射到美劇《黑鏡》中，大數據與人工智能結合，已經可以通過採集社交網絡中的各類數據，複製出一個你思念的“人”，然後再寄給你。
其三，人工智能驅動的開發。專業開發人員可以將AI驅動的功能和模型，注入應用程序，而無需專業數據科學家的參與。《美國隊長2》中，超級古董級計算機存儲了索拉博士的大腦，並開發了索拉算法，該算法可以從神盾局的數據庫中，讀取過去世界的數據，預測每個人的未來。
其四，賦權邊緣。人工智能將與邊緣計算緊密結合，將植入各類終端設備，從工業設備，到屏幕，再到智能手機，再到汽車發電機。《全面回憶》中最傑出的道具是，被植入主角手掌裏的“手機”。只要將手放在特定的固體表面，就會出現一塊顯示屏以供操作。
其五，沉浸式技術。人工智能技術將與增強現實（AR），混合現實（MR）和虛擬現實（VR）等技術緊密結合，出現虛擬個人助理、聊天機器人等。毫無疑問，《鋼鐵俠》系列就展示此類場景，虛擬數據和虛擬形象直接顯現在空氣中，沒有了電腦和手機這類顯示屏，人直接和虛擬世界進行互動，還能實時對現實世界進行分析。
其六，智能空間。智能空間最通常的理解就是智慧城市。《第五元素》未來的城市裏，高不見頂的建築，交通網絡於空中交錯，人們都乘飛行器出門，連公共交通都是飛行器，從此再也不用擔心交通擁堵問題。
其七，量子計算。傳統計算機和量子計算機之間差異在於。經典計算機會以線性方式讀取圖書館中的每本書，但量子計算機會同時讀取所有書籍。例如《流浪地球》MOSS系統就帶有明顯量子計算技術特徵。
藝術未必高於生活
上述即是影視作品中“科幻”的人工智能場景。當然，如果說上世紀涉及人工智能的電影，還屬於科幻題材，甚至只是藉以人工智能外衣，進行道德討論，但現在的人工智能，已經“科而不幻”。電影中的場景屢屢出現在現實，甚至現實中的人工智能應用，已經遠遠超越了電影人的想象力。
以“自主意識”的應用場景爲例，無人駕駛汽車已經走出實驗室；無人機已經登上春晚舞臺；5G與人工智能融合的“巡檢機器人”，也已經在深圳地鐵入職工作。此外，“智能港口”也已經落地實現。
上海港每天處理集裝箱超過10萬標箱，是全球最繁忙的港口之一。基於上海港建設自動化碼頭的體系設想，華爲聯合埃森哲聯合設計、實施了“智慧港口”解決方案，其中產品包括超融合基礎設施FusionCube，開放雲操作系統FusionSphere，以及服務器、軟件定義存儲、網絡等基礎設施。
同時，華爲人工智能解決方案也已植入“自動化碼頭”，項目運營後，裝卸效率提升30%~50%，排放減少50%。更明顯的價值是，在傳統碼頭中，一臺龍門吊需要配備5名工人。而在自動化碼頭，一個人可以坐在辦公室控制4~6臺龍門吊。
當然，人工智能的價值，不止於執行傳統由人類完成的任務，其還在解決我們此前一直頭疼，但又無從入手的一些問題，例如，智慧城市。因爲人工智能，以及多重新興技術的廣泛植入，未來在現實世界中，必有與其平行的數字世界。對此平行數字世界，華爲稱之爲“城市智能體”。
舉例說明
深圳是全國車輛密度最高的地方，平均每公里510輛車，居全國之首。從2017年開始，深圳市交警與華爲合作建設“交通智能體”。系統上線後平均車速提升15%，深圳逐步退出“堵城”之列，今年一季度全國城市擁堵排名第46，在一線城市中排名最低。過去的深圳是車看燈，讀秒數通行，現在是燈看車，讀車數放行。
人工智能依靠技術紅利
上述均是人工智能已經超越電影藝術的應用場景，可以說，在雲計算時代，用戶關注ICT基礎能力，但在人工智能時代，用戶的需求已經不限於滿足應用場景，其還將更關注基於人工智能，進行應用場景創新，並在創新中提升業務價值。
當然，人工智能的產業紅利還將繼續釋放。雖然其行業***率只有4%，但由此技術催生的應用場景，已經呈現指數級增長。同時，人工智能也還在與計算、存儲、網絡、大數據、雲計算、AR/VA、5G、企業雲通信、智能安防等產品和技術快速融合。由此，依靠技術紅利可以支撐百行千業的應用場景，依靠技術紅利可以降低企業人力成本，更可以簡化原有繁複的業務流程。
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【TechECR】關注科技企業生態體系建設，這裏有思考、有觀點；有點頭咂嘴，也有會心一笑。創始人：張戈，曾任《商業夥伴》、《電腦商報》副總編，不碼字，不寫稿子、只輸出有質感的文章。以生態合作爲視角，研究IT產業18年，常年保持對ICT企業、IT方案商、IT渠道商保持高頻度採訪。同名專欄現已入駐各大主流媒體平臺。合作聯繫：[email protected]
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