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在消費信息時，我們力求更多的信號和更少的噪音。問題是一種認知錯覺：我們覺得我們消耗的信息越多，我們收到的信號越多。
雖然這可能是絕對的，但納西姆·塔勒布在反脆弱的這段摘錄中 稱辯，在相對的基礎上並非如此。他稱之爲噪音瓶頸。
塔勒布認爲，當您消耗更多數據並且噪聲與信號的比率增加時，您對正在發生的事情的瞭解越少，您可能造成的疏忽就越多。
神經質的制度化
想象一下我們稱之爲神經質的類型的人。他很結實，看起來扭曲，說話聲音不均勻。當他試圖表達自己時，他的脖子四處移動。當他有一個小疙瘩時，他的第一反應是假設它是癌症，癌症是致命類型，並且它已經擴散。他的病症不僅僅出現在醫療部門：他在業務方面遭受了小小的挫折，並且做出了反應，好像破產既接近又確定。在辦公室，他調整到每一個可能的細節，系統地將每個鼴鼠變成一座山。你在生活中想要的最後一件事就是在你去重要約會的路上遇到交通時與他在同一輛車裏。表達過度反應的設計考慮到了他：他沒有反應，只有過度反應。
將他與具有相反氣質的人相提並論，冷靜下來，被認爲有必要成爲領導者，軍事指揮官或黑手黨教父。通常是平靜的，對小信息免疫 - 在困難的情況下，他們可以給你留下深刻的印象。對於一個沉着，呼喚和沉思的聲音的樣本，聽聽參與謀殺十九人（所有競爭的暴徒）的“Sammy the Bull”Salvatore Gravano的採訪。他說話的努力很少。在極少數情況下，當他生氣時，不像神經質的研究員，每個人都知道它並認真對待它。
我們在現代性下暴露的信息供應正在將人類從平等的第二人轉變爲神經質的第一人。出於我們討論的目的，第二個研究員只對真實信息做出反應，第一個主要是噪聲。兩個研究員之間的差異將向我們展示噪聲和信號之間的差異。噪音是你應該忽略的; 發出你需要注意的信號。
實際上，我們在本書前面已經鬆散地提到了“噪音”; 時間準確無誤。在科學中，噪聲是超出實際聲音的概括，用於描述對任何目的而言完全無用的隨機信息，並且您需要清理以理解您正在聽的內容。例如，考慮加密消息中絕對沒有意義的元素，只是隨機化的字母來混淆間諜，或者你在電話線上聽到的嘶嘶聲，你試圖忽略以便只關注你的對話者的聲音。
噪音和信號
如果你想加速某人的死亡，請給他一位私人醫生。
從扁桃體切除術的故事可以看出，獲取數據會增加干預 - 伴隨着神經質。Rory Sutherland向我發出信號，那些有工作人員的私人醫生應該特別容易受到天真的干預主義的影響，因此醫源性就是這樣 ; 醫生需要證明自己的薪水是合理的，並向自己證明自己有一些職業道德，“無所事事”不能滿足（編者注：同樣的力量適用於領導者，經理等）。事實上，在撰寫本文時，私人醫生或已故歌手邁克爾傑克遜被起訴的事情相當於過度介入 - 扼殺 - 反叛 - 但法律法庭在他們熟悉這一概念之前需要一段時間。可以想象，Elvis Prestley也是如此。對於過度醫療的政治家和國家元首。
同樣，那些在公司或政策制定方面（如格林斯潘脆餅）擁有一個複雜的統計部門，因此獲得大量“及時”的數據能夠過度反應和誤認爲信息噪音 - 格林斯潘一直關注真空銷售等波動克利夫蘭的清潔工“爲了準確瞭解經濟的發展方向”，當然還要讓我們陷入混亂。
在商業和經濟決策中，數據會產生嚴重的副作用 - 由於連接，數據現在很多; 隨着人們越來越多地沉浸其中，數據中虛假的份額也會增加。一個沒有得到充分討論的數據屬性：它是大量有毒的 - 即使是適量的。
前兩章展示瞭如何使用和利用噪聲和隨機性; 但噪音和隨機性也可以使用和利用你，特別是在完全不自然的情況下 - 你在網上獲得的數據或感謝媒體。
您查看數據的頻率越高，您獲得的噪音就越多（而不是稱爲信號的有價值部分）; 因此，噪聲信號比越高。而且存在混淆，這根本不是心理上的，而是數據本身所固有的。假設您每年查看信息，包括股票價格或岳父工廠的化肥銷售情況，或者符拉迪沃斯託克的通貨膨脹數據。進一步假設您所觀察到的，在年頻率下，信噪比約爲一比一（即半噪聲，半信號） - 這意味着大約一半的變化是真正的改善或退化，另一半來自從隨機性。這個比率是你從年度觀察中得到的。但是，如果你每天查看相同的數據，組成將變爲95％的噪音，5％的信號。如果你按小時觀察數據，當人們沉浸在新聞和市場價格變化中時，分割成爲99.5％的噪音到0.5％的信號。
有一個信息的生物故事。我一直在重複，在自然環境中，壓力源是信息。所以太多的信息壓力太大，超過了抗撕裂的門檻。在醫學上，我們正在發現禁食的治療能力，因爲避免了攝入食物所帶來的過多的荷爾蒙衝動。激素將信息傳遞給我們系統的不同部分，而太多的混淆了我們的生物學。在這裏，與頻率過高的新聞報道一樣，太多的信息變得有害。在第x章（關於倫理學）中，我將展示過多的數據（特別是在無菌時）會導致統計數據毫無意義。
現在讓我們加上心理：我們沒有理解這一點，所以我們在情感上對噪音反應過度。最好的解決方案是隻查看數據或條件的非常大的變化，而不是小變化。
正如我們不太可能將一隻熊誤認爲一塊石頭（但很可能將一塊石頭誤認爲是一隻熊），對於一個有着明確，未受感染的頭腦，一個沒有淹沒在數據中的人來說，幾乎不可能犯錯誤。重要的信號，一個對他的生存至關重要的信號。重要信號有辦法與您聯繫。在扁桃體切除術中，最好的過濾器應該只考慮病情嚴重的兒童，即經常反覆出現喉部炎症的兒童。
來自媒體的更多噪音及其對軼事的讚美。多虧了它，我們越來越多地生活在虛擬現實中，與現實世界分開，每天多一點，同時越來越少地意識到它。考慮到每天有6,200人在美國死亡，其中許多是可預防的原因。但媒體只報道最軼事和聳人聽聞的案件（颶風，怪異事件，小型飛機失事）給我們一個越來越扭曲的真實風險圖。在一個祖傳的環境中，軼事，“有趣”是信息; 今天不再。同樣，通過向我們提供解釋和理論，媒體引發了一種理解世界的幻覺。
對新聞界成員的事件（和風險）的理解是如此回顧，以至於他們會在乘坐飛機後進行安全檢查，或者古人稱之爲炮彈輔助，在戰鬥結束後派兵。由於域依賴，我們忘記了檢查我們的世界地圖與現實對比。因此，我們生活在一個越來越脆弱的世界，同時認爲它越來越容易理解。
總之，減輕干預主義的最佳方法是儘可能自然地對信息供應進行定量分配。這在互聯網時代很難接受。我很難解釋說你獲得的數據越多，你知道發生的事情就越少，你所引起的醫源性就越多。
噪音瓶頸確實是一個悖論。我們認爲消耗的信息越多，我們消耗的信號就越多。只有頭腦不能那樣工作。當信息量增加時，我們理解相關信息的能力就會受到損害。我們過分強調不相關的數據，忽略了真正重要的東西。