本文給出 kmeans算法當初始中心點不同時,聚類結果可能是不同的實際例子。
樣例數據
數據爲個二維數據點,如下
第一次選擇初始中心點
以以下四個點作爲初始中心點,進行的kmeans聚類,
聚類結果爲,其中大紅星標註的是最後的個類別中心位置。
第二次選擇初始中心點
以以下四個點作爲初始中心點,進行的kmeans聚類,
聚類結果爲,其中大紅星標註的是最後的個類別中心位置。
本文給出 kmeans算法當初始中心點不同時,聚類結果可能是不同的實際例子。
數據爲10個二維數據點,如下
2,21,11,0240,100,1110,1212,1010,011,0
以以下四個點作爲初始中心點,進行k=4的kmeans聚類,2,21,11,02,4
聚類結果爲,其中大紅星標註的是最後的4個類別中心位置。
以以下四個點作爲初始中心點,進行k=4的kmeans聚類,10,011,02,21,1
聚類結果爲,其中大紅星標註的是最後的4個類別中心位置。