1.寫在前面
概率論的第一章內容主要是一些基本的概念，並沒有太多的新的概念。主要就是對高中接觸過的一些基本概率模型的進一步規範化和體系化，以及對我們日常生活中的習以爲常卻非常模糊的“常識”進行了符號化，爲整個概率論體系的建立起一套規範。
2.一些基礎性的概念
這些概念不需要過多的解釋，但還是應該清楚。
隨機試驗：在相同情況下可重複進行的，結果具有隨機性不可準確預測的試驗。但是，其可能出現的結果是可以預測的。比如說，小D買了一張彩票，我們並不知道小D是不是一定會中獎，但是，我們可以預測到結果無非就是兩個：中獎，或者不中獎（怎麼有種很廢話的趕腳~~）。記爲E，就是Experiment。
基本事件：基本事件指的是試驗產生的一種結果。比如中獎就是一種基本事件。也叫做樣本點。記爲e，也就是event。
樣本空間：全部的樣本點的集合。特別注意，必須是全部。記爲S。
隨記事件：是指在一次隨機試驗中，一種既可能發生，也可能不發生的事件，哈工大的教材用大寫的A、B、C……表示。隨機事件通常是S的一個非空子集。
複合事件：多個基本事件組成的事件。
S就是必然事件，φ是不可能事件。
除此之外，事件之間有相互的交、並、相等、包含、互斥、對立等關係，這個和集合中的相互關係基本是一一對應的，無需重複。
在事件的交併及取反的運算中，有一些基本的運算性質需要熟知：
交換律：A∪B=B∪A，AB=BA（省略符號默認爲交的運算）
結合律：（A∪B）∪C=A∪（B∪C）（交運算同樣）
分配律：交可對並分配，並可對交分配，對等的。
對偶原理：
3.基本概率模型的複習
古典概型：有限個基本事件組成，每個基本事件的概率相等。計算概率的方法主要是高中的基本的排列組合，用符合條件的情況數÷全部的情況數，得到結果。
幾何概型：與古典概型的不同點在於，有無窮多個基本事件，比如一個球落在圓形區域的哪個點上，而點是無窮多的。仍然是等可能的。計算方法也不復雜，看名字就知道，你按照要求條件畫出圖來就行。簡單的題目基本就是畫個座標系，求出範圍，然後計算面積比例即可。