Representation Learning for Attributed Multiplex Heterogeneous Network GATNE筆記

KDD,2019

這篇文章給人感覺比較全面、general,針對的網絡叫Attributed Multiplex HEterogeneous Network (or AMHEN),即考慮節點屬性、考慮不同節點類型和不同邊類型的網絡。

具體方法可以看這篇文章,是作者本人寫的,挺清楚的。

列一下我理解中GATNE所用到的技巧和針對的網絡屬性:

 

GATNE-I的嵌入init

節點屬性、節點類型

aggregate

-

base embedding

節點類型

edge embedding

多視圖

attention

多視圖信息融合

meta-path guided random walk

節點類型

heterogeneous skip-gram

節點類型

 

 

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