這些不能不知道的常用數學建模算法之多屬性決策模型

多屬性決策模型

兩個部分

由兩個部分組成：

1. 獲取決策信息（包括兩個方面屬性權重和屬性值）
2. 通過一定的方式對決策信息進行集結並對方案進行排序和擇優
   加權算術平均（WAA）算子
   

例題

注：因爲屬性值的量綱可能不統一，所以一定要對屬性值進行歸一化處理，比如都是十分制或者百分制打分；但是有些時候屬性值很難統一在一個範圍內（如產量、銷售額等），此時採用歸一化處理方法。
是在不同角色的相同屬性值類型內進行，而不是一個角色的幾個屬性進行公式歸一化，如是在五個公司的產值類型上進行歸一化，而不是在A公司的產值、銷售額、污染程度進行歸一化，因爲他們每個屬性的類型也不同啊。

各種屬性類型

效益型（越大越好型）

成本型（越小越好型）

其他類型（上面兩種比較常用）

具體的代碼、課件及使用方法可以去我的GitHub上查看，如果有幫助請不要吝嗇你的小⭐⭐MatlabAlgorithm